首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于尺度间上下文关系模型的动态纹理分割

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 动态纹理研究的背景及意义第10-11页
    1.2 纹理分析的基本问题及主要方法第11-12页
    1.3 动态纹理的研究现状第12-15页
    1.4 本文的研究内容与结构第15-16页
第2章 马尔可夫随机场基本理论第16-27页
    2.1 马尔可夫随机场的定义及基本性质第16-18页
        2.1.1 马尔可夫随机过程第16页
        2.1.2 马尔可夫随机场的定义第16-18页
    2.2 马尔可夫随机场与吉布斯随机场的相关性第18-20页
        2.2.1 吉布斯随机场第18-19页
        2.2.2 吉布斯随机场与马尔可夫随机场等价性第19-20页
    2.3 基本的马尔可夫随机场模型第20-22页
        2.3.1 Ising模型第20页
        2.3.2 Potts模型第20-21页
        2.3.3 MLL模型第21页
        2.3.4 高斯马尔可夫模型第21-22页
        2.3.5 多尺度随机场模型第22页
    2.4 马尔可夫随机场的参数估计方法第22-26页
        2.4.1 最大似然估计第23页
        2.4.2 最大伪似然估计第23-24页
        2.4.3 最小二乘估计第24页
        2.4.4 基于期望最大算法的参数估计第24-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第3章 基于小波域马尔可夫链的上下文关系的动态纹理分割第27-51页
    3.1 小波理论介绍第27-32页
        3.1.1 连续小波变换第28页
        3.1.2 离散小波变换第28-29页
        3.1.3 图像的正交小波变换第29-32页
    3.2 空时马尔可夫随机场的基本理论第32-35页
        3.2.1 确定邻域系统第33-34页
        3.2.2 确定能量函数第34-35页
    3.3 基于小波域马尔可夫链的动态纹理分割第35-44页
        3.3.1 小波域动态纹理分割理论基础第35-36页
        3.3.2 标记场建模第36-38页
        3.3.3 特征场建模第38-39页
        3.3.4 模型的参数估计第39-40页
        3.3.5 动态纹理分割的最优准则及分割算法第40-44页
    3.4 仿真结果与性能分析第44-50页
    3.5 本章小结第50-51页
第4章 基于MRF能量的上下文关系的动态纹理分割第51-66页
    4.1 纹理图像分割原理第51页
    4.2 标记场模型第51-54页
        4.2.1 确定多尺度邻域系统第52-53页
        4.2.2 确定能量函数第53-54页
    4.3 观察场模型第54-55页
    4.4 动态纹理分割第55-57页
        4.4.1 POS准则第55-56页
        4.4.2 分割算法第56-57页
    4.5 仿真结果与性能分析第57-65页
    4.6 本章小结第65-66页
结论第66-67页
参考文献第67-72页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第72-73页
致谢第73页

论文共73页,点击 下载论文
上一篇:基于Gabor-PCA和KNN-SVM的人脸识别算法
下一篇:双模式数字信道化接收机的设计与实现