基于压缩感知的SAR成像算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第10页 |
| 1.2 SAR成像简介 | 第10-12页 |
| 1.3 压缩感知发展及现状 | 第12-14页 |
| 1.4 课题设计概要 | 第14页 |
| 1.5 本文的主要内容及安排 | 第14-16页 |
| 第2章 压缩感知基础理论 | 第16-30页 |
| 2.1 传统压缩采样方法 | 第16-17页 |
| 2.2 压缩感知理论 | 第17-22页 |
| 2.2.1 压缩感知理论概述 | 第17-18页 |
| 2.2.2 信号稀疏度估计 | 第18-19页 |
| 2.2.3 线性测量过程 | 第19-20页 |
| 2.2.4 信号重建过程 | 第20-22页 |
| 2.3 现有信号重建算法 | 第22-29页 |
| 2.3.1 基于l_0-范数的贪婪算法 | 第22-26页 |
| 2.3.2 基于l_1-范数的凸优化方法 | 第26-27页 |
| 2.3.3 Byesian类的统计优化算法 | 第27-28页 |
| 2.3.4 重建算法比较 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 合成孔径雷达成像 | 第30-50页 |
| 3.1 距离向分辨率和一维距离像 | 第30-36页 |
| 3.1.1 距离向分辨率 | 第30-35页 |
| 3.1.2 一维距离像 | 第35-36页 |
| 3.2 方位向高分辨和合成阵列 | 第36-40页 |
| 3.2.1 合成孔径技术 | 第36-38页 |
| 3.2.2 方位向分辨率 | 第38-40页 |
| 3.3 常用的SAR成像算法 | 第40-46页 |
| 3.3.1 距离-多普勒算法 | 第40-43页 |
| 3.3.2 线频调变标算法 | 第43-44页 |
| 3.3.3 距离徙动算法 | 第44-45页 |
| 3.3.4 频率变标算法 | 第45-46页 |
| 3.3.5 算法的比较 | 第46页 |
| 3.4 SAR高分辨谱估计算法 | 第46-49页 |
| 3.4.1 多重信号分类算法 | 第46-47页 |
| 3.4.2 旋转不变子空间算法 | 第47-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于压缩感知的SAR成像 | 第50-70页 |
| 4.1 成像流程 | 第50-54页 |
| 4.1.1 雷达回波信号建模 | 第51-53页 |
| 4.1.2 观测矩阵设计 | 第53-54页 |
| 4.1.3 重建算法设计 | 第54页 |
| 4.2 压缩感知重建算法的改进 | 第54-62页 |
| 4.2.1 稀疏度估计改进 | 第54-56页 |
| 4.2.2 CMP算法简介 | 第56-57页 |
| 4.2.3 基于OMP的改进算法 | 第57-60页 |
| 4.2.4 基于GP的改进算法 | 第60-62页 |
| 4.3 仿真验证 | 第62-69页 |
| 4.3.1 重建算法仿真 | 第62-64页 |
| 4.3.2 基于压缩感知的SAR成像算法仿真 | 第64-69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
