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基于Q学习—变论域模糊PID算法在柴油机调速系统中的设计研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-19页
    1.1 课题研究的背景和意义第9页
    1.2 柴油机调速控制技术发展现状第9-11页
    1.3 PID控制参数方法技术概述第11-17页
        1.3.1 PID控制参数技术现状第11-16页
        1.3.2 PID控制技术发展趋势第16-17页
    1.4 本文主要内容第17-19页
第2章 Q学习算法、模糊控制理论及设计研究第19-33页
    2.1 模糊PID控制理论基础第19-24页
        2.1.1 模糊理论的工作原理第20-21页
        2.1.2 模糊控制器的设计方法第21-24页
    2.2 变论域模糊控制原理第24-28页
        2.2.1 变论域模糊控制方法第24-26页
        2.2.2 变论域模糊控制结构第26-27页
        2.2.3 变论域的伸缩因子第27-28页
    2.3 Q学习算法理论基础第28-32页
        2.3.1 强化学习理论基础第28-31页
        2.3.2 Q学习算法理论基础第31-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第3章 柴油机调速模型的建立第33-40页
    3.1 柴油机仿真模型的建立第33-37页
        3.1.1 柴油机数学建模的概述第33页
        3.1.2 柴油机各部分系统模型的建立第33-37页
    3.2 柴油机的整机模型第37页
    3.3 执行器的模型建立第37-38页
    3.4 柴油机调速系统仿真模型建立第38-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第4章 Q学习-变域论模糊PID控制器的设计第40-52页
    4.1 变论域模糊PID控制器设计第40-47页
        4.1.1 变论域模糊PID控制器的控制原理第40-42页
        4.1.2 输入、输出变量模糊化及量化因子和比例因子的确定第42-43页
        4.1.3 模糊推理第43页
        4.1.4 模糊控制规则建立第43-45页
        4.1.5 解模糊方法第45页
        4.1.6 变域论模糊PID控制器模型建立第45-47页
    4.2 Q学习-变论域模糊PID控制器设计第47-50页
    4.3 本章小结第50-52页
第5章 实验研究及仿真分析第52-60页
    5.1 柴油机调速评价指标第52页
    5.2 起动及怠速过程仿真分析第52-54页
    5.3 负载突变仿真分析第54-58页
    5.4 稳态工况仿真分析第58页
    5.5 本章小结第58-60页
结论与工作展望第60-62页
    1 结论第60页
    2 工作展望第60-62页
参考文献第62-66页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第66-68页
致谢第68页

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