黄瓜炭疽病精准检测系统的设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 叶面积仪的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 图形图像处理技术在叶面积测定中的应用 | 第13-15页 |
| 1.3 系统研究方案 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第16页 |
| 1.3.3 研究路线 | 第16-17页 |
| 1.4 小结 | 第17-18页 |
| 第二章 检测系统的硬件设计 | 第18-29页 |
| 2.1 系统的总体结构 | 第18-20页 |
| 2.2 系统的硬件组成 | 第20-28页 |
| 2.2.1 嵌入式微处理器 | 第20-21页 |
| 2.2.2 图像采集模块 | 第21-25页 |
| 2.2.3 显示模块 | 第25-26页 |
| 2.2.4 存储模块 | 第26-27页 |
| 2.2.5 按键模块 | 第27页 |
| 2.2.6 其他模块 | 第27-28页 |
| 2.3 小结 | 第28-29页 |
| 第三章 图像处理及面积计算 | 第29-43页 |
| 3.1 彩色图像预处理 | 第29-31页 |
| 3.2 图像分割 | 第31-36页 |
| 3.2.1 基于边缘分割的sobel算法 | 第32-33页 |
| 3.2.2 基于阈值分割的otsu算法 | 第33-34页 |
| 3.2.3 基于特定理论的k-means算法 | 第34-36页 |
| 3.3 分割图像深度处理 | 第36-40页 |
| 3.3.1 灰度化 | 第36-37页 |
| 3.3.2 图像去噪处理 | 第37-39页 |
| 3.3.3 图像二值化处理 | 第39-40页 |
| 3.4 叶片面积测量 | 第40-41页 |
| 3.5 实验分析 | 第41-42页 |
| 3.6 小结 | 第42-43页 |
| 第四章 检测系统的软件设计 | 第43-51页 |
| 4.1 系统开发环境 | 第43-45页 |
| 4.1.1 PC机仿真环境 | 第44页 |
| 4.1.2 嵌入式开发环境 | 第44-45页 |
| 4.2 检测系统主程序设计 | 第45-47页 |
| 4.2.1 初始化程序 | 第46页 |
| 4.2.2 按键设置子程序 | 第46-47页 |
| 4.3 图像处理子程序设计 | 第47-48页 |
| 4.4 面积计算子程序设计 | 第48-50页 |
| 4.5 显示子程序 | 第50页 |
| 4.6 小结 | 第50-51页 |
| 第五章 辅助决策系统 | 第51-58页 |
| 5.1 黄瓜炭疽病病害等级判定 | 第51-53页 |
| 5.1.1 黄瓜炭疽病的危害症状 | 第51-52页 |
| 5.1.2 黄瓜炭疽病的传播途径与发病条件 | 第52页 |
| 5.1.3 黄瓜炭疽病病害等级判定 | 第52-53页 |
| 5.2 辅助决策系统方案设计与实现 | 第53-57页 |
| 5.2.1 方案设计 | 第53-55页 |
| 5.2.2 方案实现 | 第55-57页 |
| 5.3 小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第61-62页 |
| 附录 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
