基于TMS320VC5509A的自适应均衡器的算法设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 选题背景及研究目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 均衡器的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 2 无线通信的信道及其建模 | 第13-21页 |
| 2.1 无线通信的信道 | 第13-17页 |
| 2.1.1 大尺度衰落 | 第14页 |
| 2.1.2 小尺度衰落 | 第14-17页 |
| 2.2 无线通信系统信道模型 | 第17-19页 |
| 2.2.1 平坦小尺度衰落信道 | 第17页 |
| 2.2.2 频率选择性衰落信道 | 第17页 |
| 2.2.3 双选择性衰落信道 | 第17页 |
| 2.2.4 无线信道的等效离散时间模型 | 第17-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-21页 |
| 3 自适应均衡器及其算法研究 | 第21-32页 |
| 3.1 自适应均衡器 | 第21-22页 |
| 3.2 自适应均衡器的调节准则 | 第22-24页 |
| 3.2.1 最小均方误差准则 | 第23页 |
| 3.2.2 最小二乘准则 | 第23-24页 |
| 3.3 自适应均衡算法研究 | 第24-31页 |
| 3.3.1 LMS算法 | 第24-27页 |
| 3.3.2 其它一些改进的LMS算法 | 第27-28页 |
| 3.3.3 RLS算法 | 第28-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 自适应均衡器的实现 | 第32-49页 |
| 4.1 自适应均衡器的实现方案设计 | 第32-33页 |
| 4.2 自适应均衡器在VC6.0 中的仿真 | 第33-37页 |
| 4.2.1 典型的数字微波通信系统框图 | 第33-34页 |
| 4.2.2 自适应均衡器的实验框图 | 第34-35页 |
| 4.2.3 自适应均衡器在VC6.0 中的仿真 | 第35-37页 |
| 4.3 DSP系统简介 | 第37-38页 |
| 4.4 CCS集成开发环境 | 第38-39页 |
| 4.5 TMS320C55xDSP芯片简介 | 第39-40页 |
| 4.6 自适应均衡器的硬件结构 | 第40-42页 |
| 4.7 滤波部分在DSP上的实现 | 第42-45页 |
| 4.8 自适应均衡器的实现 | 第45-48页 |
| 4.8.1 数据的存取读写技术 | 第45-46页 |
| 4.8.2 信道的仿真滤波 | 第46-47页 |
| 4.8.3 高斯白噪声的产生与加入 | 第47-48页 |
| 4.8.4 自适应均衡器的实现 | 第48页 |
| 4.9 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 实验数据分析 | 第49-60页 |
| 5.1 参数设定 | 第49页 |
| 5.2 实验数据分析 | 第49-56页 |
| 5.2.1 在信道1中的仿真数据分析 | 第49-53页 |
| 5.2.2 在信道2中的仿真数据分析 | 第53-56页 |
| 5.3 在发生变化的信道中的仿真数据分析 | 第56-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 本文研究工作总结 | 第60页 |
| 6.2 进一步的工作和建议 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
