| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 微博舆情的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 多主体仿真方法应用的研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 研究内容、方法及技术路线 | 第18-20页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第19-20页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第20页 |
| 1.4 本文创新点 | 第20-21页 |
| 第2章 理论基础 | 第21-31页 |
| 2.1 微博及微博舆情 | 第21-26页 |
| 2.1.1 微博发展现状 | 第21页 |
| 2.1.2 微博的定义与特点 | 第21-23页 |
| 2.1.3 微博舆情 | 第23-26页 |
| 2.2 经典的舆情演化模型 | 第26-27页 |
| 2.3 微博舆情演化建模的相关理论 | 第27-28页 |
| 2.3.1 社会动力学理论 | 第27-28页 |
| 2.3.2 复杂社会网络理论 | 第28页 |
| 2.4 传染病模型 | 第28-29页 |
| 2.5 多主体建模与仿真方法 | 第29-31页 |
| 2.5.1 多主体的概念和特征 | 第29页 |
| 2.5.2 多主体系统 | 第29-30页 |
| 2.5.3 多主体模型 | 第30页 |
| 2.5.4 多主体建模与仿真思路 | 第30-31页 |
| 第3章 微博舆情演化过程的定性分析 | 第31-36页 |
| 3.1 微博舆情信息的传播路径 | 第31-32页 |
| 3.2 微博舆情演化机理分析 | 第32-34页 |
| 3.2.1 微博的开放性 | 第33页 |
| 3.2.2 微博舆情演化主体的非平衡性 | 第33页 |
| 3.2.3 微博舆情的阶段性 | 第33-34页 |
| 3.3 微博舆情演化的过程分析 | 第34-36页 |
| 3.3.1 微博舆情演化的内在动力研究 | 第34页 |
| 3.3.2 微博舆情演化的观点聚合过程分析 | 第34-35页 |
| 3.3.3 微博舆情演化过程中的微博状态分析 | 第35-36页 |
| 第4章 微博舆情演化的多主体建模 | 第36-42页 |
| 4.1 微博舆情演化的多主体模型描述 | 第36页 |
| 4.2 微博舆情演化的多主体模型条件假设 | 第36页 |
| 4.3 微博舆情演化的多主体模型各主体属性说明 | 第36-38页 |
| 4.3.1 微博舆情信息的属性 | 第37页 |
| 4.3.2 政府的属性 | 第37页 |
| 4.3.3 媒体的属性 | 第37页 |
| 4.3.4 意见领袖的属性 | 第37-38页 |
| 4.3.5 微博普通用户的属性 | 第38页 |
| 4.4 微博舆情演化过程中的各主体交互规则 | 第38-42页 |
| 4.4.1 普通用户与普通用户的交互规则设定 | 第39页 |
| 4.4.2 普通用户与政府的交互规则设定 | 第39-40页 |
| 4.4.3 普通用户与媒体的交互规则设定 | 第40页 |
| 4.4.4 普通用户与意见领袖的交互规则设定 | 第40-42页 |
| 第5章 微博舆情演化的多主体仿真及实证 | 第42-57页 |
| 5.1 仿真目的与各主体属性参数设定 | 第42-44页 |
| 5.1.1 仿真目的 | 第42页 |
| 5.1.2 各主体属性的参数设定 | 第42-44页 |
| 5.2 仿真流程设计 | 第44-48页 |
| 5.3 Netlogo仿真平台 | 第48-49页 |
| 5.4 仿真结果 | 第49-51页 |
| 5.4.1 早期普通用户之间微博舆情交互仿真结果 | 第49-50页 |
| 5.4.2 在意见领袖和媒体介入后舆情演化仿真分析 | 第50页 |
| 5.4.3 在政府介入后舆情演化仿真分析 | 第50-51页 |
| 5.5 实例验证分析 | 第51-52页 |
| 5.6 微博舆情演化过程中各主体属性参数对舆情演化的影响 | 第52-55页 |
| 5.6.1 意见领袖的公众影响力（Li）对微博舆情演化仿真的影响 | 第52-53页 |
| 5.6.2 媒体的权威性（Ma）对微博舆情演化仿真的影响 | 第53页 |
| 5.6.3 媒体的公众影响力（Mi）对微博舆情演化仿真的影响 | 第53-54页 |
| 5.6.4 政府的公信力（T）对微博舆情演化仿真的影响 | 第54-55页 |
| 5.6.5 政府的信息公开速度（V）对微博舆情演化仿真的影响 | 第55页 |
| 5.7 微博舆情演化的相关监管建议 | 第55-57页 |
| 总结与展望 | 第57-58页 |
| 总结 | 第57页 |
| 研究展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
