| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 符号说明 | 第11-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 超宽带通信简述 | 第13-15页 |
| 1.1.1 超宽带的相关定义 | 第13页 |
| 1.1.2 超宽带的优点 | 第13-15页 |
| 1.1.3 超宽带的应用前景 | 第15页 |
| 1.2 压缩感知理论简述 | 第15-16页 |
| 1.3 超宽带信道估计概述 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的研究目的和内容安排 | 第17-20页 |
| 1.4.1 研究目的 | 第17-18页 |
| 1.4.2 内容安排 | 第18-20页 |
| 第2章 超宽带系统和压缩感知框架 | 第20-34页 |
| 2.1 超宽带技术 | 第20-27页 |
| 2.1.1 超宽带系统的收发信机结构 | 第20页 |
| 2.1.2 脉冲超宽带信号波形 | 第20-21页 |
| 2.1.3 超宽带信号调制方式 | 第21-23页 |
| 2.1.4 超宽带信道模型 | 第23-26页 |
| 2.1.5 UWB接收机技术 | 第26-27页 |
| 2.2 压缩感知理论 | 第27-33页 |
| 2.2.1 信号稀疏变换 | 第28-30页 |
| 2.2.2 信号的压缩观测 | 第30-32页 |
| 2.2.3 信号重构 | 第32-33页 |
| 2.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 噪声抑制的超宽带信道估计方法 | 第34-51页 |
| 3.1 压缩感知超宽带信道估计 | 第34-39页 |
| 3.1.1 超宽带收发信号模型 | 第34-35页 |
| 3.1.2 压缩感知超宽带信道估计原理及仿真 | 第35-39页 |
| 3.2 噪声抑制的超宽带信道估计原理 | 第39-49页 |
| 3.2.1 特征向量字典介绍 | 第39-41页 |
| 3.2.2 噪声抑制矩阵的构建原理 | 第41-43页 |
| 3.2.3 仿真结果和性能分析 | 第43-49页 |
| 3.3 本章小结 | 第49-51页 |
| 第4章 基于特征向量字典的重构算法 | 第51-58页 |
| 4.1 OMP算法性能分析 | 第51-52页 |
| 4.2 WOMP算法概述 | 第52-53页 |
| 4.2.1 稀疏字典原子重要性的定义 | 第52页 |
| 4.2.2 WOMP算法 | 第52-53页 |
| 4.3 基于EBD的重构算法 | 第53-54页 |
| 4.4 WOMP算法和基于EBD的重构算法的性能分析 | 第54-57页 |
| 4.4.1 重构信道波形匹配度 | 第54-55页 |
| 4.4.2 相关系数分析 | 第55-57页 |
| 4.4.3 误码率分析 | 第57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 总结 | 第58-59页 |
| 5.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 硕士期间的研究成果 | 第68-69页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第69页 |