| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第14-16页 |
| 1.2.1 数字图像主动检测技术 | 第14-15页 |
| 1.2.2 数字图像被动鉴别技术 | 第15-16页 |
| 1.3 本文研究内容和章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 数字图像篡改手段和盲取证技术综述 | 第18-32页 |
| 2.1 数字图像篡改手段 | 第18-20页 |
| 2.2 数字图像盲取证技术概述 | 第20-23页 |
| 2.3 现有数字图像复制粘贴篡改检测盲取证 | 第23-31页 |
| 2.3.1 穷举法 | 第23页 |
| 2.3.2 图像自相关算法 | 第23-24页 |
| 2.3.3 图像块匹配法 | 第24-26页 |
| 2.3.4 基于特征点的检测算法 | 第26-31页 |
| 2.4 目前数字图像盲取证算法存在不足 | 第31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于改进Hu矩和Zernike矩复制粘贴篡改检测 | 第32-51页 |
| 3.1 图像几何不变矩 | 第32-41页 |
| 3.1.1 图像几何矩理论基础 | 第32-35页 |
| 3.1.2 Hu不变矩及其扩展 | 第35-37页 |
| 3.1.3 数字图像Hu不变矩改进 | 第37-41页 |
| 3.2 图像Zernike矩 | 第41-43页 |
| 3.3 检测算法描述 | 第43-47页 |
| 3.3.1 输入图像预处理 | 第43-44页 |
| 3.3.2 图像子带编码 | 第44-45页 |
| 3.3.3 图像分块与特征提取 | 第45页 |
| 3.3.4 图像块相似性判别 | 第45-47页 |
| 3.4 算法仿真结果与分析 | 第47-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 融合高斯几何矩的SIFT图像复制粘贴检测 | 第51-71页 |
| 4.1 SIFT算法优缺点分析 | 第51-52页 |
| 4.2 图像高斯几何矩 | 第52-54页 |
| 4.2.1 GGM的定义 | 第52-53页 |
| 4.2.2 GGM的不变性 | 第53-54页 |
| 4.3 检测算法的描述 | 第54-61页 |
| 4.3.1 算法的具体描述 | 第54-60页 |
| 4.3.2 检测算法流程 | 第60-61页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第61-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-74页 |
| 5.1 工作总结 | 第71-72页 |
| 5.2 下一步工作 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读硕士研究生期间研究成果 | 第80-81页 |
| 附录A | 第81-83页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第83页 |