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基于Map/Reduce的银行客户关系分析系统的设计与实现

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-13页
    1.1 课题研究背景第10-11页
    1.2 研究现状第11-12页
    1.3 研究思路和研究方法第12-13页
第2章 关键技术介绍第13-19页
    2.1 JAVA EE开发框架第13-14页
    2.2 HADOOP分布式系统第14-17页
    2.3 SYBASE数据库第17-18页
    2.4 本章小结第18-19页
第3章 系统需求分析第19-31页
    3.1 银行客户关系分析系统概述第19-20页
    3.2 系统总体需求分析第20-22页
    3.3 系统主要功能需求第22-29页
        3.3.1 客户关系分析管理第23-25页
        3.3.2 客户营销管理第25-27页
        3.3.3 系统管理第27-29页
    3.4 系统非功能性需求第29页
    3.5 系统开发环境第29-30页
    3.6 本章小结第30-31页
第4章 系统设计第31-47页
    4.1 系统整体设计第31-34页
    4.2 基于MAP/REDUCE的客户关系分析计算设计第34-37页
        4.2.1 客户忠诚度分析计算设计第35-36页
        4.2.2 客户流转度分析计算设计第36-37页
    4.3 系统业务功能模块设计第37-42页
        4.3.1 客户营销功能模块第37-39页
        4.3.2 营销统计功能模块第39-41页
        4.3.3 系统管理功能模块第41-42页
    4.4 数据库设计第42-46页
    4.5 本章小结第46-47页
第5章 系统实现第47-61页
    5.0 分布式计算平台的部署与搭建第47-48页
    5.1 客户关系分析计算的实现第48-51页
    5.2 系统功能模块实现第51-60页
        5.2.1 客户营销功能实现第51-55页
        5.2.2 营销统计功能实现第55-57页
        5.2.3 系统管理功能实现第57-60页
    5.4 本章小结第60-61页
第6章 系统测试第61-67页
    6.1 系统测试说明第61页
    6.2 客户数据分析计算测试第61-64页
    6.3 系统功能测试第64-66页
        6.3.1 客户营销功能测试第64页
        6.3.2 营销统计功能测试第64-65页
        6.3.3 系统管理功能测试第65-66页
    6.4 本章小结第66-67页
第7章 结论第67-68页
参考文献第68-70页
作者简介第70-71页
致谢第71页

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