| 第一章 研究综述 | 第13-21页 |
| 1. 人工智能 | 第13-17页 |
| 1.1 人工智能的产生与发展 | 第13页 |
| 1.2 专家系统 | 第13-14页 |
| 1.3 专家系统应用领域评估 | 第14-15页 |
| 1.3.1 农业领域的数据特征及农业专家系统评估 | 第14页 |
| 1.3.2 植物保护领域的数据(昆虫方面)特征及植物保护专家系统评估 | 第14-15页 |
| 1.4 农业专家系统的国内外研究概况 | 第15-17页 |
| 2. 问题分析与总结 | 第17-19页 |
| 2.1 目前农业专家系统中存在的问题 | 第17-18页 |
| 2.1.1 农业专家系统自身存在的问题 | 第17页 |
| 2.1.2 农业专家系统的开发与应用的问题 | 第17-18页 |
| 2.2 昆虫鉴定专家系统 | 第18页 |
| 2.3 问题总结与对策 | 第18-19页 |
| 3. 研究内容、意义和技术路线 | 第19-20页 |
| 3.1 研究内容及意义 | 第19页 |
| 3.2 系统的设计技术路线 | 第19-20页 |
| 3.2.1 界面设计 | 第19页 |
| 3.2.2 COM的应用 | 第19-20页 |
| 3.2.3 松耦合的专家系统知识库的设计 | 第20页 |
| 4. 本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 专家系统模型与关键技术 | 第21-39页 |
| 1. 专家系统智能的基础 | 第21-24页 |
| 1.1 人类专家思维模式 | 第21页 |
| 1.2 人类思维的模拟、简化过程与限制 | 第21页 |
| 1.3 专家系统对思维的模拟实现过程 | 第21-22页 |
| 1.4 专家系统对植物保护专业专家的思维模拟 | 第22-23页 |
| 1.5 领域专家知识在思维简化模拟中的作用 | 第23-24页 |
| 2. 专家系统模型 | 第24-28页 |
| 2.1 专家系统定义 | 第24页 |
| 2.2 专家系统的构成 | 第24-26页 |
| 2.2.1 知识库(KDB Knowledge Database) | 第24页 |
| 2.2.2 全局数据库(GDB Globe Database) | 第24页 |
| 2.2.3 推理机(RM Reasoning Machine) | 第24-25页 |
| 2.2.4 解释机(EM Exposition Machine) | 第25页 |
| 2.2.5 用户界面(UI User Interface) | 第25页 |
| 2.2.6 知识获取机(KAM Knowledge Accumulation Machine) | 第25-26页 |
| 2.3 专家系统的特点 | 第26-27页 |
| 2.3.1 专家系统的总体特征 | 第26页 |
| 2.3.2 专家系统与传统应用程序的区别 | 第26-27页 |
| 2.3.3 专家系统于其他人工智能程序的区别 | 第27页 |
| 2.4 专家系统工作过程 | 第27-28页 |
| 3. 知识表示的结构方案 | 第28-33页 |
| 3.1 知识的定义 | 第28页 |
| 3.2 知识的表示 | 第28-29页 |
| 3.3 产生式系统(Production System) | 第29页 |
| 3.4 语义网络(Meaning Net)系统 | 第29-31页 |
| 3.5 框架(Frame)式系统 | 第31-32页 |
| 3.6 面向对象(Object-Oriented)系统 | 第32页 |
| 3.7 CBR(基于案例的推理case based reasoning, 简称CBR) | 第32-33页 |
| 3.8 MBR(基于模型的推理Model based Reasoning，简称MBR) | 第33页 |
| 4. 搜索及其控制策略－推理的关键技术 | 第33-35页 |
| 4.1 搜索系统 | 第33页 |
| 4.2 冲突的产生 | 第33-34页 |
| 4.3 冲突消解的策略 | 第34页 |
| 4.4 无启发式策略 | 第34-35页 |
| 4.4.1 广度优先 | 第34页 |
| 4.4.2 深度优先 | 第34-35页 |
| 4.5 启发策略 | 第35页 |
| 5. 数据库 | 第35-37页 |
| 5.1 数据库的概念 | 第35-36页 |
| 5.2 SQL数据库介绍 | 第36-37页 |
| 5.2.1 关系数据库 | 第36页 |
| 5.2.2 可伸缩性 | 第36页 |
| 5.2.3 结构化查询语言 | 第36-37页 |
| 5.2.4 可扩展标记语言 | 第37页 |
| 6. 分布式计算 | 第37页 |
| 7. 本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 知识库的建设 | 第39-49页 |
| 1. 本文使用的知识及其表示结构 | 第39-41页 |
| 1.1 本文使用的知识结构 | 第39页 |
| 1.2 本文采用的知识抽象和规范表达 | 第39-40页 |
| 1.2.1 概念的收集 | 第39-40页 |
| 1.2.2 概念的编码 | 第40页 |
| 1.2.3 概念定位 | 第40页 |
| 1.3 符号逻辑与知识的表现形式 | 第40页 |
| 1.4 字典库的建立 | 第40-41页 |
| 2. 知识库的设计模式 | 第41-46页 |
| 2.1 数据结构的选择 | 第41页 |
| 2.2 本文改造的框架式知识表示 | 第41-42页 |
| 2.2.1 面向对象与昆虫系统发育的结合 | 第41页 |
| 2.2.2 面向对象与昆虫生态学、昆虫生物学结合 | 第41-42页 |
| 2.2.3 利用面向对象的对框架的修订 | 第42页 |
| 2.3 基于继承的框架的实现 | 第42-46页 |
| 2.3.1 利用字典库生成工具生成字典库。 | 第43页 |
| 2.3.2 生态、生物学抽象 | 第43-44页 |
| 2.3.3 实例化生态、生物学抽象框架结构 | 第44-45页 |
| 2.3.4 建立形态学数据结构。 | 第45-46页 |
| 2.3.5 合并框架形成鉴定用临时表 | 第46页 |
| 3. 知识库设计的物理实现 | 第46-48页 |
| 3.1 本文实现的知识库 | 第46页 |
| 3.2 数据逻辑构成分析(结构数据表、实例数据表) | 第46-47页 |
| 3.3 扩展性研究(知识库的可扩展性能的体现) | 第47页 |
| 3.4 灵活性实现 | 第47-48页 |
| 4. 知识的获取与知识库的建设 | 第48页 |
| 4.1 专业知识的获取 | 第48页 |
| 4.2 知识库的精细化 | 第48页 |
| 5. 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 推理引擎的建设 | 第49-60页 |
| 1. 本文推理机制原理 | 第49-52页 |
| 1.1 领域问题分析 | 第49页 |
| 1.2 推理机制的确定 | 第49-50页 |
| 1.3 实现的推理类型 | 第50页 |
| 1.3.1 确定性推理 | 第50页 |
| 1.3.2 不确定性推理 | 第50页 |
| 1.4 推理的技术路线 | 第50-52页 |
| 1.4.1 推理路径描述 | 第50-51页 |
| 1.4.2 推理操作与逻辑控制表的使用 | 第51-52页 |
| 2. 推理机部件功能简介 | 第52-57页 |
| 2.1 推理逻辑部件 | 第53页 |
| 2.1.1 顺序部件功能 | 第53页 |
| 2.1.2 控制部件功能 | 第53页 |
| 2.1.3 接口部件 | 第53页 |
| 2.2 解释逻辑部件 | 第53-55页 |
| 2.2.1 解释功能 | 第53-54页 |
| 2.2.2 解释功能附加的撤销功能 | 第54-55页 |
| 2.3 数据访问部件 | 第55-56页 |
| 2.3.1 Microsoft ADO2.8(ActiveX Data Objects) | 第55页 |
| 2.3.2 ADO对象与SQL与分布式数据运算 | 第55-56页 |
| 2.4 字典库的抽取建设与功能 | 第56-57页 |
| 3. 冲突的消解和组合爆炸的防止 | 第57-59页 |
| 3.1 本文采用的启发原理 | 第57-59页 |
| 3.1.1 专业可用度(Professional Importance Quotient PIQ)概念 | 第57页 |
| 3.1.2 专业可用度工作原理和类型(Professional Importance Quotient Type PIQT) | 第57-58页 |
| 3.1.3 属性模糊权重(Property Fuzzy Power PFP)概念 | 第58-59页 |
| 3.1.4 属性模糊权重(PFP)的实现和评判自动化 | 第59页 |
| 4. 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 系统功能实现 | 第60-69页 |
| 1. 设计原则 | 第60-61页 |
| 1.1 目标用户 | 第60页 |
| 1.2 系统设计环境和使用的开发技术 | 第60-61页 |
| 1.2.1 开发环境 | 第60页 |
| 1.2.2 使用的关键技术及资源 | 第60-61页 |
| 2. 决策支持系统功能实现 | 第61-68页 |
| 2.1 决策支持系统结构 | 第61-65页 |
| 2.1.1 专家系统外壳和专家系统引擎的交互: | 第61-62页 |
| 2.1.2 本文的安装方式 | 第62-64页 |
| 2.1.3 分布式结构的安装实现 | 第64-65页 |
| 2.2 功能介绍 | 第65-68页 |
| 2.2.1 本地(或远程)数据库中的重要经济害虫鉴定、诊断功能 | 第65页 |
| 2.2.2 制定防治方案功能 | 第65-66页 |
| 2.2.3 知识查询功能 | 第66页 |
| 2.2.4 知识库更新功能 | 第66-67页 |
| 2.2.5 系统模块更新功能 | 第67页 |
| 2.2.6 系统维护及其运行环境 | 第67-68页 |
| 3. 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 结 论 | 第69-71页 |
| 1. 数据库设计方面 | 第69页 |
| 2. 程序设计方面 | 第69页 |
| 3. 植物保护专业方面 | 第69-70页 |
| 4. 其他工具 | 第70-71页 |
| 第七章 讨论 | 第71-73页 |
| 1. 知识库方面的问题与讨论 | 第71-72页 |
| 1.1 知识库的整体设计讨论 | 第71页 |
| 1.2 关于专业可用度的讨论 | 第71页 |
| 1.3 关于节点评判权重使用的讨论 | 第71-72页 |
| 2. 软件设计方面的问题与讨论 | 第72-73页 |
| 2.1 测试与修订 | 第72页 |
| 2.2 分布式结构的扩展性能讨论 | 第72页 |
| 2.3 协议注册的讨论 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-81页 |
| 致 谢 | 第81-82页 |
| 作者简介 | 第82页 |
