基于同态加密的安全生物认证技术的研究
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
1 绪论 | 第10-22页 |
1.1 研究背景 | 第10-20页 |
1.1.1 生物特征认证和身份识别系统 | 第13-17页 |
1.1.2 生物认证系统的风险 | 第17-20页 |
1.2 论文的工作和组织结构 | 第20-22页 |
2 安全生物认证的研究现状 | 第22-32页 |
2.1 特征变换技术 | 第22-26页 |
2.1.1 加随机数 | 第23-24页 |
2.1.2 不可逆变换 | 第24-26页 |
2.2 生物特征加密技术 | 第26-30页 |
2.2.1 密钥绑定生物特征加密系统 | 第27-28页 |
2.2.2 密钥生成生物特征加密系统 | 第28-30页 |
2.3 基于同态加密的模板保护方案 | 第30-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
3 基于同态加密的盲认证协议 | 第32-48页 |
3.1 基础知识 | 第32-38页 |
3.1.1 数学基础和符号定义 | 第32-33页 |
3.1.2 同态加密 | 第33-36页 |
3.1.3 HEL同态加密方案 | 第36-38页 |
3.2 基于同态加密的盲认证方案 | 第38-43页 |
3.2.1 基于RSA盲认证方案 | 第38-40页 |
3.2.2 基于RSA盲认证方案安全性分析 | 第40-41页 |
3.2.3 改进的盲认证方案 | 第41-43页 |
3.3 改进的盲认证方案分析 | 第43-46页 |
3.3.1 服务器安全 | 第44-45页 |
3.3.2 客户端和网络安全 | 第45页 |
3.3.3 用户隐私安全 | 第45-46页 |
3.3.4 方案计算复杂度和带宽分析 | 第46页 |
3.3.5 密钥管理方案 | 第46页 |
3.4 本章小结 | 第46-48页 |
4 基于指纹的盲认证系统设计与实现 | 第48-65页 |
4.1 指纹图像预处理 | 第48-53页 |
4.1.1 指纹图像采集和评测 | 第48-49页 |
4.1.2 指纹分类技术 | 第49-51页 |
4.1.3 指纹图像增强 | 第51-53页 |
4.2 指纹特征提取和匹配 | 第53-56页 |
4.3 指纹盲认证平台设计与实现 | 第56-62页 |
4.3.1 系统设计要求 | 第56-57页 |
4.3.2 认证系统平台框架 | 第57-58页 |
4.3.3 认证系统模块设计 | 第58页 |
4.3.4 认证系统实现 | 第58-62页 |
4.4 实验结果与分析 | 第62-64页 |
4.5 本章小结 | 第64-65页 |
5 总结与展望 | 第65-67页 |
5.1 工作总结 | 第65页 |
5.2 工作展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-72页 |
学位论文数据集 | 第72页 |