二型模糊系统的设计及其在非线性系统辨识中的应用
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题研究的背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 二型模糊理论 | 第10-12页 |
1.2.2 基于二型模糊系统的非线性系统辨识 | 第12-13页 |
1.3 本文主要工作 | 第13页 |
1.4 本文章节安排 | 第13-15页 |
第2章 二型模糊理论 | 第15-28页 |
2.1 二型模糊集合 | 第15-21页 |
2.1.1 二型模糊集合基本概念 | 第15-17页 |
2.1.2 二型模糊集合的基本运算 | 第17-18页 |
2.1.3 区间二型模糊集合 | 第18-19页 |
2.1.4 二型模糊集合的表示方法 | 第19-21页 |
2.1.4.1 垂直切片表示法 | 第19-20页 |
2.1.4.2 α-平面表示法 | 第20-21页 |
2.1.4.3 z-切片表示法 | 第21页 |
2.2 二型模糊系统 | 第21-27页 |
2.2.1 二型模糊系统结构 | 第21-23页 |
2.2.2 降型方法 | 第23-25页 |
2.2.2.1 重心法 | 第23-24页 |
2.2.2.2 顶点法 | 第24页 |
2.2.2.3 集合中心法 | 第24-25页 |
2.2.3 区间二型模糊系统 | 第25-27页 |
2.2.3.1 区间二型模糊系统设计 | 第25页 |
2.2.3.2 区间二型模糊系统降型算法 | 第25-26页 |
2.2.3.3 区间二型模糊系统的计算过程 | 第26-27页 |
2.2.4 准二型模糊系统 | 第27页 |
2.3 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 进化区间二型TSK模糊系统与应用 | 第28-43页 |
3.1 进化区间二型TSK模糊系统 | 第28-34页 |
3.1.1 系统结构 | 第29-30页 |
3.1.2 模糊规则库学习 | 第30-32页 |
3.1.3 参数学习 | 第32-33页 |
3.1.4 EIASC降型算法 | 第33-34页 |
3.2 非线性系统辨识应用 | 第34-42页 |
3.2.1 Case 1 | 第34-38页 |
3.2.2 Case 2 | 第38-42页 |
3.3 本章小结 | 第42-43页 |
第4章 一种改进的二型模糊系统与应用 | 第43-73页 |
4.1 改进的二型模糊系统 | 第43-49页 |
4.1.1 改进的二型模糊系统的结构及设计过程 | 第44-45页 |
4.1.1.1 系统结构 | 第44-45页 |
4.1.1.2 系统设计流程 | 第45页 |
4.1.2 模糊规则库学习 | 第45-47页 |
4.1.2.1 一型模糊系统规则库学习 | 第45-46页 |
4.1.2.2 区间二型模糊系统规则库 | 第46-47页 |
4.1.2.3 模糊规则库学习算法 | 第47页 |
4.1.3 参数学习 | 第47-48页 |
4.1.4 计算消耗分析 | 第48-49页 |
4.2 非线性系统辨识应用 | 第49-72页 |
4.2.1 Case 1 | 第49-58页 |
4.2.1.1 一阶非线性系统 | 第49-53页 |
4.2.1.2 时变一阶非线性系统 | 第53-58页 |
4.2.2 Case 2 | 第58-62页 |
4.2.3 Case 3 | 第62-67页 |
4.2.4 Case 4 | 第67-71页 |
4.2.5 计算消耗分析 | 第71-72页 |
4.3 本章小结 | 第72-73页 |
第5章 总结与展望 | 第73-75页 |
5.1 本文工作总结 | 第73页 |
5.2 未来工作展望 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
攻读硕士学位期间已发表论文 | 第80页 |