移动云计算环境下任务分配问题的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 移动云计算研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 任务分配研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 移动云计算研究 | 第13-23页 |
| 2.1 移动云计算产生背景 | 第13-17页 |
| 2.1.1 云计算的定义与特点 | 第13-15页 |
| 2.1.2 移动计算的定义和特点 | 第15-16页 |
| 2.1.3 移动云计算的出现 | 第16-17页 |
| 2.2 移动云计算的特点和面临问题 | 第17-18页 |
| 2.2.1 移动云计算的特点 | 第17-18页 |
| 2.2.2 移动云计算面临的问题 | 第18页 |
| 2.3 移动云计算的模式 | 第18-22页 |
| 2.3.1 移动设备接入云模式 | 第19页 |
| 2.3.2 云端增效模式 | 第19-20页 |
| 2.3.3 微云模式 | 第20-21页 |
| 2.3.4 三种模式的比较分析 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 背景理论和方法 | 第23-33页 |
| 3.1 任务分配问题 | 第23-26页 |
| 3.1.1 任务分配问题的定义 | 第23页 |
| 3.1.2 任务分配问题的分类 | 第23-24页 |
| 3.1.3 任务分配问题影响因素 | 第24-25页 |
| 3.1.4 任务分配方法 | 第25-26页 |
| 3.2 网络流与最大流算法 | 第26-30页 |
| 3.2.1 网络流基本概念 | 第26-27页 |
| 3.2.2 最大流最小割定理 | 第27-28页 |
| 3.2.3 最大流算法研究 | 第28-30页 |
| 3.3 蚁群算法 | 第30-32页 |
| 3.3.1 蚁群算法原理与描述 | 第30-31页 |
| 3.3.2 蚁群算法的优缺点 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 云端增效模式下任务分配方法的研究 | 第33-49页 |
| 4.1 弹性应用框架研究 | 第33-35页 |
| 4.2 问题描述和分析 | 第35-37页 |
| 4.2.1 资源 | 第36页 |
| 4.2.2 任务 | 第36页 |
| 4.2.3 优化目标 | 第36-37页 |
| 4.3 基于最大流理论的弹性任务分配算法 | 第37-44页 |
| 4.3.1 算法思想 | 第37页 |
| 4.3.2 网络流图的构建 | 第37-39页 |
| 4.3.3 容量计算 | 第39-40页 |
| 4.3.4 消耗计算 | 第40-41页 |
| 4.3.5 方法流程图 | 第41-42页 |
| 4.3.6 算法分析 | 第42-44页 |
| 4.4 算例分析 | 第44-47页 |
| 4.4.1 算例 1 | 第44-46页 |
| 4.4.2 算例 2 | 第46-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 微云模式下任务分配算法的研究 | 第49-57页 |
| 5.1 应用框架研究 | 第49-51页 |
| 5.2 问题描述和分析 | 第51页 |
| 5.3 基于蚁群算法的任务分配算法 | 第51-54页 |
| 5.3.1 方法思想 | 第51-52页 |
| 5.3.2 初始化 | 第52页 |
| 5.3.3 转移概率 | 第52-53页 |
| 5.3.4 信息素修改 | 第53页 |
| 5.3.5 终止条件 | 第53-54页 |
| 5.4 仿真验证 | 第54-56页 |
| 5.4.1 实验环境 | 第54-55页 |
| 5.4.2 实验方案 | 第55页 |
| 5.4.3 实验结果分析 | 第55-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第57-58页 |
| 6.2 今后研究展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文和参与的工作 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
