基于模糊综合评价的航道拥堵状态识别研究
| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 航道通行能力研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 航道安全水平研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 航道拥堵研究现状 | 第13页 |
| 1.3 研究内容和框架 | 第13-15页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第15-33页 |
| 2.1 航道通行能力研究 | 第15-20页 |
| 2.1.1 航道深度对船舶通过能力的影响 | 第15-17页 |
| 2.1.2 航道宽度对船舶通过能力的影响 | 第17-19页 |
| 2.1.3 航道弯曲半径对船舶通过能力的影响 | 第19-20页 |
| 2.2 船舶领域模型研究 | 第20-24页 |
| 2.3 航道拥堵研究 | 第24-33页 |
| 2.3.1 航道拥堵的定义 | 第24页 |
| 2.3.2 交通拥堵评价方法 | 第24-26页 |
| 2.3.3 交通拥堵状态自动判别算法 | 第26-33页 |
| 第3章 船舶交通流的分形分析 | 第33-55页 |
| 3.1 内河船舶交通流的定义与特性 | 第33-37页 |
| 3.1.1 交通流参数 | 第33-34页 |
| 3.1.2 交通流关系 | 第34-37页 |
| 3.2 船舶交通流的分形分析 | 第37-42页 |
| 3.2.1 交通流时序的关联维 | 第37-40页 |
| 3.2.2 交通流时序的长程相关性 | 第40-42页 |
| 3.2.3 交通流时序的记忆长度 | 第42页 |
| 3.3 实例分析 | 第42-55页 |
| 3.3.1 关联维数 | 第44-50页 |
| 3.3.2 长程相关性 | 第50-52页 |
| 3.3.3 记忆长度 | 第52-55页 |
| 第4章 基于模糊综合评价的航道拥堵识别模型 | 第55-69页 |
| 4.1 模糊综合评价建模机理 | 第55-58页 |
| 4.2 隶属函数的确定 | 第58-59页 |
| 4.3 航道拥堵模糊综合评价模型设计 | 第59-65页 |
| 4.4 实例分析 | 第65-69页 |
| 第5章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 总结 | 第69页 |
| 5.2 展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第74页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
