在线个性化产品设计的真实消费者需求识别研究
| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 文中图表 | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.3.1 在线个性化定制研究综述 | 第12-13页 |
| 1.3.2 Web文本挖掘研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.3 Web日志挖掘研究现状 | 第16页 |
| 1.3.4 消费者需求识别研究综述 | 第16-17页 |
| 1.4 主要内容和结构安排 | 第17-21页 |
| 1.4.1 主要内容 | 第17-18页 |
| 1.4.2 结构安排 | 第18-21页 |
| 1.5 课题来源 | 第21页 |
| 1.6 本章小结 | 第21-23页 |
| 第2章 基于RUE的在线评论获取 | 第23-36页 |
| 2.1 问题及分析思路 | 第23-25页 |
| 2.2 在线评论获取与预处理 | 第25-27页 |
| 2.2.1 在线评论获取 | 第25-27页 |
| 2.2.2 在线评论预处理 | 第27页 |
| 2.3 基于RUE的在线评论获取模型 | 第27-34页 |
| 2.3.1 Web日志参数选择 | 第27-29页 |
| 2.3.2 支持向量机分类算法 | 第29-33页 |
| 2.3.3 日志参数选取的判断依据 | 第33页 |
| 2.3.4 基于RUE在线评论获取过程 | 第33-34页 |
| 2.4 章节小结 | 第34-36页 |
| 第3章 消费者个性化需求识别 | 第36-56页 |
| 3.1 问题及分析思路 | 第36-37页 |
| 3.2 词库的建立 | 第37-41页 |
| 3.2.1 产品评论的特点 | 第38-39页 |
| 3.2.2 特征词词库的建立 | 第39页 |
| 3.2.3 极性词词库的建立 | 第39-41页 |
| 3.3 产品评论处理 | 第41-45页 |
| 3.3.1 句子分割 | 第41-43页 |
| 3.3.2 分词处理 | 第43页 |
| 3.3.3 极性标注 | 第43-44页 |
| 3.3.4 依存句法分析 | 第44-45页 |
| 3.4 候选特征词选择 | 第45-47页 |
| 3.5 特征词细化 | 第47-52页 |
| 3.5.1 同质特征词识别 | 第47-49页 |
| 3.5.2 同质特征词合并 | 第49-52页 |
| 3.6 意见词选择 | 第52-55页 |
| 3.6.1 传统意见词选择 | 第52-53页 |
| 3.6.2 多重否定意见词分析 | 第53-55页 |
| 3.7 章节小结 | 第55-56页 |
| 第4章 实验设计与分析 | 第56-63页 |
| 4.1 实验设计 | 第56页 |
| 4.2 实验具体步骤 | 第56-57页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第57-63页 |
| 4.3.1 实验结果与分析 | 第58-62页 |
| 4.3.2 实验总结 | 第62-63页 |
| 第5章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 研究总结 | 第63-64页 |
| 5.2 不足和展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录1 攻读硕士期间发表的论文 | 第69-70页 |
| 附录2 攻读硕士期间参加的课题和项目 | 第70-71页 |
