| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 研究课题现状和趋势 | 第11-14页 |
| 1.3 本文内容和组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 医学图像配准综述 | 第16-23页 |
| 2.1 医学图像配准的原理 | 第16-18页 |
| 2.2 医学图像配准的分类 | 第18-20页 |
| 2.3 医学图像配准评估 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 医学图像配准关键技术分析 | 第23-32页 |
| 3.1 图像配准的空间变换 | 第24-27页 |
| 3.2 图像配准的插值技术 | 第27-28页 |
| 3.3 图像配准的相似性测度 | 第28-29页 |
| 3.4 图像配准的搜索算法 | 第29-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 一种互信息和梯度结合的图像配准相似性测度 | 第32-50页 |
| 4.1 相关研究和问题描述 | 第32-35页 |
| 4.2 一种互信息和梯度差相结合的相似性测度 | 第35-43页 |
| 4.2.1 加权归一化互信息 | 第35-40页 |
| 4.2.2 结合梯度的加权归一化互信息 | 第40-42页 |
| 4.2.3 配准流程 | 第42-43页 |
| 4.3 仿真与性能分析 | 第43-48页 |
| 4.3.1 仿真环境与参数设置 | 第43-47页 |
| 4.3.2 仿真结果与分析 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 一种 Powell 法和模拟退火法结合的图像配准搜索算法 | 第50-72页 |
| 5.1 相关研究和问题描述 | 第50-54页 |
| 5.2 一种 Powell 算法和模拟退火法结合的配准混合搜索算法 | 第54-64页 |
| 5.2.1 多分辨率策略 | 第54-58页 |
| 5.2.2 改进的 Powell 算法 | 第58-62页 |
| 5.2.3 混合搜索算法 | 第62-63页 |
| 5.2.4 配准流程 | 第63-64页 |
| 5.3 仿真与性能分析 | 第64-71页 |
| 5.3.1 仿真环境与参数设置 | 第65-68页 |
| 5.3.2 仿真结果与性能分析 | 第68-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第78-79页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |