基于优化粒子群算法的列车节能策略研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1. 引言 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景与现状 | 第11-17页 |
| 1.1.1 CBTC列车运行控制系统 | 第12-14页 |
| 1.1.2 轨道交通现有节能方法 | 第14-15页 |
| 1.1.3 列车运行节能研究 | 第15-17页 |
| 1.2 选题目的和意义 | 第17-18页 |
| 1.3 论文研究内容和篇章结构 | 第18-20页 |
| 2. 列车节能优化算法 | 第20-31页 |
| 2.1 节能优化算法综述 | 第20-23页 |
| 2.1.1 极大值原理 | 第20-21页 |
| 2.1.2 动态规划 | 第21页 |
| 2.1.3 启发式算法 | 第21-22页 |
| 2.1.4 优化算法小结 | 第22-23页 |
| 2.2 粒子群算法 | 第23-27页 |
| 2.2.1 基本原理与特点 | 第24-25页 |
| 2.2.2 算法基本步骤 | 第25-27页 |
| 2.3 粒子群算法优化 | 第27-30页 |
| 2.3.1 粒子群早熟行为 | 第27-28页 |
| 2.3.2 粒子群的参数优化 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 3. 列车节能优化建模 | 第31-43页 |
| 3.1 列车动力学模型 | 第31-35页 |
| 3.2 列车运动学模型 | 第35页 |
| 3.3 粒子群算法及其优化模型 | 第35-39页 |
| 3.3.1 列车节能运行优化模型 | 第35-37页 |
| 3.3.2 列车运行时间优化模型 | 第37-39页 |
| 3.4 能耗评估模型 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 4. 基于优化粒子群的列车节能优化 | 第43-54页 |
| 4.1 整体仿真准备流程 | 第43-44页 |
| 4.2 优化准备阶段设计 | 第44-48页 |
| 4.3 列车的节能运行优化 | 第48-50页 |
| 4.4 列车的运行时间优化 | 第50-52页 |
| 4.5 线路运行仿真 | 第52-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 5. 列车节能优化仿真与结果 | 第54-64页 |
| 5.1 仿真案例1 | 第54-58页 |
| 5.2 仿真案例2 | 第58-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-64页 |
| 6. 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64页 |
| 6.2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 图索引 | 第70-71页 |
| 表索引 | 第71-72页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第72-74页 |
| 学位论文数据集 | 第74页 |
