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基于描述词汇约简的OGC地理信息服务语义推理方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 选题背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 地理本体语义描述第11-12页
        1.2.2 粗糙集理论应用研究第12-13页
        1.2.3 地理信息服务语义推理第13-14页
    1.3 研究目标与内容第14-16页
        1.3.1 研究目标第14-15页
        1.3.2 研究内容第15-16页
    1.4 论文结构组织第16-18页
第二章 相关理论介绍第18-38页
    2.1 地理本体概述第18-22页
        2.1.1 地理本体的定义第18页
        2.1.2 地理本体的构建方法第18-19页
        2.1.3 地理本体的逻辑结构第19-20页
        2.1.4 地理本体的语义关系第20-21页
        2.1.5 地理本体的存储第21-22页
    2.2 地理本体应用研究第22-32页
        2.2.1 基于地理本体的地理信息集成方法第22-24页
        2.2.2 地球和环境领域术语的语义地理本体描述第24-27页
        2.2.3 地理本体形式化表达第27-30页
        2.2.4 语义层面的地理知识发现与查询第30-32页
    2.3 基于粗糙集理论的属性约简方法研究第32-36页
        2.3.1 粗糙集的基本定义第32页
        2.3.2 基于粗糙集的属性约简算法分类第32-33页
        2.3.3 基于粗糙集的盲目删除属性约简算法第33-34页
        2.3.4 基于粗糙集的 Pawlak 属性重要度约简算法第34-35页
        2.3.5 基于粗糙集的 Skowron 差别矩阵约简算法第35-36页
    2.4 地理信息语义搜索研究第36-38页
第三章 OGC 地理信息服务本体模型第38-45页
    3.1 OGC 地理信息服务本体库第38-42页
        3.1.1 OGC 地理信息服务第38-39页
        3.1.2 OGC 地理信息服务本体信息第39页
        3.1.3 面向 OGC 地理信息服务的地理本体框架第39-41页
        3.1.4 OGC 地理信息服务地理本体框架存储第41-42页
    3.2 OGC 地理信息服务实例描述数据库第42-45页
第四章 面向 OGC 地理信息服务的描述词汇约简模型第45-52页
    4.1 OGC 地理信息服务属性信息约简第45-48页
        4.1.1 基于粗糙集的约简算法第45-47页
        4.1.2 OGC 地理信息服务属性描述词汇集第47-48页
    4.2 OGC 地理信息服务空间关系约简第48-50页
        4.2.1 基于地理本体的切词算法第48-49页
        4.2.2 基于地理本体的空间关系约简算法第49-50页
    4.3 约简模型与传统方法的比较第50-51页
    4.4 OGC 地理信息服务最优实例描述数据库第51-52页
第五章 OGC 地理信息服务语义推理原型系统第52-69页
    5.1 语义推理原型系统框架第52-53页
    5.2 语义推理服务器模块第53-62页
        5.2.1 地理本体服务模块第53-57页
        5.2.2 语义推理处理模块第57-58页
        5.2.3 语义相似度测算第58-62页
    5.3 原型系统实例验证第62-69页
第六章 结论与展望第69-71页
    6.1 结论第69-70页
    6.2 展望第70-71页
参考文献第71-74页
附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文第74-75页
附录 2 攻读硕士学位期间申请的专利第75-76页
附录 3 攻读硕士学位期间参加的科研项目第76-77页
致谢第77页

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