| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景及研究目的和意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 心电信号分类算法的实证分析 | 第14-30页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 评价检测算法性能的质量参数 | 第14-16页 |
| 2.3 心电数据库介绍 | 第16-17页 |
| 2.3.1 MIT- BIH 数据库 | 第16页 |
| 2.3.2 AHA 数据库 | 第16-17页 |
| 2.4 心电图介绍 | 第17-18页 |
| 2.5 心电信号分类算法的实现 | 第18-29页 |
| 2.5.1 排列熵算法的分类实现 | 第18-21页 |
| 2.5.2 Lyapunov 指数算法的分类实现 | 第21-25页 |
| 2.5.3 Kolmogorov 熵算法的分类实现 | 第25-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 房颤信号检测的组合算法研究 | 第30-41页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 QRS 波检测算法 | 第30-38页 |
| 3.2.1 ECG 信号预处理 | 第30-34页 |
| 3.2.2 QRS 波检测 | 第34-35页 |
| 3.2.3 结果分析 | 第35-38页 |
| 3.3 房颤的检测算法 | 第38-40页 |
| 3.3.1 检测算法 | 第38-39页 |
| 3.3.2 算法结果分析 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 多生理信号的特征分析 | 第41-47页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 呼吸与心电的同步研究 | 第41-44页 |
| 4.3 快速体温检测算法实现 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 致谢 | 第53页 |