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基于AVX指令集的螺旋锥束CT图像重建研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第8-9页
    1.2 国内外在该方向的研究现状及分析第9-12页
        1.2.1 算法方面的研究第10-11页
        1.2.2 算法优化设计的研究第11-12页
    1.3 本文的主要研究内容第12-13页
第二章 螺旋锥束 CT 图像重建算法及 AVX 指令集综述第13-24页
    2.1 图像重建的物理基础第13-14页
    2.2 KATSEVICH 算法的重建公式第14-18页
        2.2.1 Katsevich 算法的一些定义和概念第14-17页
        2.2.2 Katsevich 重建算法第17-18页
    2.3 KATSEVICH 重建算法的模块划分第18-20页
    2.4 AVX 指令集综述第20页
    2.5 AVX 指令集第20-22页
    2.6 AVX 指令集的优点第22页
    2.7 AVX 指令集在 CT 图像重建中的应用第22-23页
    2.8 本章小结第23-24页
第三章 基于 AVX 指令集的螺旋锥束 CT 图像重建并行计算优化第24-30页
    3.1 微分求导模块的并行计算优化第24-26页
    3.2 长度加权矫正模块的并行计算优化第26-27页
    3.3 前插值模块的并行计算优化第27页
    3.4 希尔伯特变换模块的并行计算优化第27-29页
    3.5 本章小结第29-30页
第四章 基于 AVX 指令集的螺旋锥束 CT 图像重建的设计与实现第30-46页
    4.1 微分求导模块的 AVX 指令集的设计与实现第30-33页
    4.2 长度加权矫正模块的 AVX 指令集的设计与实现第33-34页
        4.2.1 基于 AVX 指令集的长度加权校正模块的编程第33-34页
    4.3 前插值模块的 AVX 指令集的设计与实现第34-37页
        4.3.1 前插值模块的设计第35-36页
        4.3.2 基于 AVX 指令集的前插值模块的编程第36-37页
    4.4 基于 AVX 指令集的希尔伯特变换的设计与实现第37-45页
        4.4.1 基于 AVX 指令集的混合基 FFT 设计方法第37-44页
        4.4.2 基于 AVX 指令集的希尔伯特变换模块的设计与实现第44-45页
    4.5 本章小结第45-46页
第五章 基于 AVX 指令集的螺旋锥束 CT 图像重建设计与实现的验证第46-53页
    5.1 基于 AVX 指令集的微分求导模块的验证第46-48页
    5.2 基于 AVX 指令集的长度加权矫正模块的验证第48-49页
    5.3 基于 AVX 指令集的前插值模块的验证第49-50页
    5.4 基于 AVX 指令集的希尔伯特变换模块的验证第50-51页
    5.5 基于 AVX 指令集的 KATSEVICH 算法的综合验证第51-52页
    5.6 本章小结第52-53页
结论第53-54页
参考文献第54-59页
致谢第59-60页
附录第60-62页

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