| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 无线传感器网络的特点 | 第8-9页 |
| 1.1.2 基于 Gossip 算法的平均共识问题 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外在该方向的研究现状及分析 | 第10-11页 |
| 1.3 基于 Gossip 算法的平均共识问题应用 | 第11-14页 |
| 1.3.1 参数估计问题 | 第11-12页 |
| 1.3.2 源定位问题 | 第12-14页 |
| 1.4 本文的主要工作和内容安排 | 第14-15页 |
| 第2章 Gossip 算法的基本理论 | 第15-31页 |
| 2.1 分布式平均共识问题的数学模型 | 第15-16页 |
| 2.2 网络结构的数学模型 | 第16-17页 |
| 2.2.1 完全图 | 第16-17页 |
| 2.2.2 几何随机图 | 第17页 |
| 2.3 经典单播 Gossip 算法 | 第17-23页 |
| 2.3.1 经典单播 Gossip 算法的收敛性 | 第18-20页 |
| 2.3.2 经典单播算法的收敛速度 | 第20-23页 |
| 2.3.3 单播 Gossip 算法的不足 | 第23页 |
| 2.4 经典广播 Gossip 算法 | 第23-27页 |
| 2.4.1 经典广播 Gossip 算法的收敛性 | 第23-26页 |
| 2.4.2 经典广播 Gossip 算法的收敛速度 | 第26-27页 |
| 2.5 改进的广播 Gossip 算法 | 第27-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于侦听的广播 Gossip 算法 | 第31-45页 |
| 3.1 基于侦听的广播 Gossip 算法 | 第31-34页 |
| 3.1.1 时间模型 | 第31-32页 |
| 3.1.2 节点更新模型 | 第32-34页 |
| 3.2 基于侦听的广播 Gossip 算法的收敛性 | 第34-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 基于侦听的广播 Gossip 算法的仿真与实现 | 第45-61页 |
| 4.1 基于侦听的广播 Gossip 算法性能仿真 | 第45-55页 |
| 4.1.1 几何随机图中算法性能仿真 | 第46-53页 |
| 4.1.2 完全图下算法性能仿真 | 第53-54页 |
| 4.1.3 环状图中算法性能仿真 | 第54-55页 |
| 4.2 基于侦听的广播 Gossip 算法的实现与测试 | 第55-59页 |
| 4.3 本章小结 | 第59-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
