| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 主要研究工作及贡献 | 第12-13页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 相关技术背景介绍 | 第14-25页 |
| 2.1 SocialSensor项目介绍 | 第14-18页 |
| 2.1.1 SocialSensor框架 | 第14-16页 |
| 2.1.2 语义中间件框架 | 第16-17页 |
| 2.1.3 小结 | 第17-18页 |
| 2.2 下一代网络架构介绍 | 第18-23页 |
| 2.2.1 FIND(Future Internet Design) | 第18页 |
| 2.2.2 FIA(The Future Internet Architecture) | 第18-21页 |
| 2.2.3 GENI(Global Environment for Network Innovations) | 第21-22页 |
| 2.2.4 欧洲相关研究成果 | 第22-23页 |
| 2.2.5 中国相关研究成果 | 第23页 |
| 2.3 预测算法介绍 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 内容中心网络体系架构研究与实验 | 第25-48页 |
| 3.1 内容中心网络架构 | 第25-36页 |
| 3.1.1 数据包格式 | 第26-27页 |
| 3.1.2 节点模型 | 第27-28页 |
| 3.1.3 转发机制 | 第28-30页 |
| 3.1.4 路由传输协议 | 第30-33页 |
| 3.1.5 安全策略 | 第33-34页 |
| 3.1.6 缓存机制 | 第34-36页 |
| 3.2 内容中心网络原型CCNx的研究与实验 | 第36-47页 |
| 3.2.1 通用定义 | 第36-37页 |
| 3.2.2 消息格式和编码 | 第37-38页 |
| 3.2.3 内容识别 | 第38-39页 |
| 3.2.4 包类型 | 第39-42页 |
| 3.2.5 实例验证 | 第42-47页 |
| 3.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 无线切换断开时间预测算法研究与对比分析 | 第48-62页 |
| 4.1 小波变换 | 第48-49页 |
| 4.2 连接断开时间预测模型 | 第49-56页 |
| 4.2.1 趋势自回归模型 | 第49-50页 |
| 4.2.2 三次指数平滑模型 | 第50-52页 |
| 4.2.3 灰色预测模型 | 第52-55页 |
| 4.2.4 时间序列预测模型对比 | 第55-56页 |
| 4.3 模型性能仿真对比 | 第56-61页 |
| 4.3.1 性能指标矩阵 | 第56-57页 |
| 4.3.2 测试序列 | 第57页 |
| 4.3.3 结果对比 | 第57-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 基于CCN可预测内容缓存系统的设计与无线预测模块的实现 | 第62-72页 |
| 5.1 基于无线CCN预测内容缓存系统方案设计 | 第62-66页 |
| 5.1.1 设计方案 | 第62-64页 |
| 5.1.2 预取缓存模块初步实现 | 第64-65页 |
| 5.1.3 方案关键点 | 第65-66页 |
| 5.2 移动终端连接断开预测系统实现 | 第66-71页 |
| 5.2.1 系统设计的框架图 | 第67页 |
| 5.2.2 系统使用的算法简介 | 第67-69页 |
| 5.2.3 系统流程图 | 第69-71页 |
| 5.3 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结和展望 | 第72-75页 |
| 6.1 本文总结 | 第72页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第72-73页 |
| 6.3 研究生期间工作 | 第73-75页 |
| 6.3.1 发表论文 | 第73页 |
| 6.3.2 参与项目 | 第73页 |
| 6.3.3 主要负责的工作 | 第73-74页 |
| 6.3.4 提交文档 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第79页 |
