| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题的提出和研究意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题的提出 | 第9-10页 |
| 1.1.2 课题的研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 研究目的、内容、技术路线 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.3 研究技术路线 | 第15页 |
| 1.4 论文创新点分析 | 第15-18页 |
| 第二章 数据挖掘技术及其在泊位淤积知识发现过程中的应用 | 第18-38页 |
| 2.1 泊位淤积现象及其影响因素的描述 | 第18-22页 |
| 2.1.1 泊位淤积现象概述 | 第18-19页 |
| 2.1.2 港口泊位淤积的特征及评价指标 | 第19-20页 |
| 2.1.3 泊位淤积影响动因 | 第20-22页 |
| 2.2 数据挖掘(Data Mining,DM)的基本原理 | 第22-26页 |
| 2.3 泊位淤积影响因素相关数据的预处理 | 第26-29页 |
| 2.3.1 泊位淤积影响因素相关数据的清理与集成 | 第26-28页 |
| 2.3.2 泊位淤积相关数据的选择与变换 | 第28-29页 |
| 2.4 泊位淤积相关数据的数据挖掘 | 第29-37页 |
| 2.4.1 泊位淤积相关数据的聚类分析 | 第31-33页 |
| 2.4.2 泊位淤积相关数据的时序分析 | 第33-35页 |
| 2.4.3 泊位淤积相关数据的关联规则挖掘 | 第35-37页 |
| 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于可拓原理的泊位淤积知识获取、描述与层次体系 | 第38-65页 |
| 3.1 泊位淤积知识体系中知识的获取方式 | 第38-41页 |
| 3.2 泊位淤积知识的标准化描述——物元描述 | 第41-49页 |
| 3.2.1 可拓学的发展过程 | 第41-42页 |
| 3.2.2 可拓学的理论框架 | 第42-46页 |
| 3.2.3 可拓方法与可拓工程方法 | 第46-48页 |
| 3.2.4 泊位淤积知识的物元描述 | 第48-49页 |
| 3.3 因素单元内部的知识分层方式 | 第49-57页 |
| 3.4 各个因素单元间的知识耦合关系 | 第57-61页 |
| 3.5 泊位淤积知识体系的知识分层框架的建立 | 第61-64页 |
| 本章小结 | 第64-65页 |
| 第四章 可拓原理及其在泊位淤积知识库系统中的应用 | 第65-80页 |
| 4.1 基于可拓原理的泊位淤积知识库的构建模式 | 第65-69页 |
| 4.2 泊位淤积知识的推理结构 | 第69-74页 |
| 4.3 泊位淤积知识的更新、维护及接口 | 第74-77页 |
| 4.3.1 泊位淤积知识的更新与维护 | 第74-75页 |
| 4.3.2 泊位淤积知识库的接口研究 | 第75-77页 |
| 4.4 基于可拓原理的用户需求求解过程 | 第77-78页 |
| 本章小结 | 第78-80页 |
| 第五章 基于可拓知识系统的泊位清淤工程管理策略 | 第80-98页 |
| 5.1 清淤工程管理策略概述 | 第80-86页 |
| 5.2 可拓知识库系统在泊位清淤工程策略中的应用 | 第86-97页 |
| 5.2.1 现有的清淤工程计划安排 | 第86-90页 |
| 5.2.2 现有被动性策略(事后管理)——主动性策略(抑制泊位淤积发生条件) | 第90-95页 |
| 5.2.3 小概率(灾难性)事件的应对措施 | 第95-96页 |
| 5.2.4 新建、扩建或改建泊位后淤积情况的动态模拟 | 第96-97页 |
| 本章小结 | 第97-98页 |
| 第六章 实例分析 | 第98-117页 |
| 6.1 课题背景介绍 | 第98-99页 |
| 6.2 课题问题的提出 | 第99-102页 |
| 6.3 课题实施过程 | 第102-115页 |
| 6.3.1 数据挖掘阶段 | 第102-111页 |
| 6.3.2 知识的描述与层次结构 | 第111-114页 |
| 6.3.3 基于可拓原理的知识拓展 | 第114-115页 |
| 6.4 课题效果评价 | 第115-116页 |
| 本章小结 | 第116-117页 |
| 第七章 总结与展望 | 第117-119页 |
| 参考文献 | 第119-130页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第130-131页 |
| 致谢 | 第131页 |
