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四旋翼飞行器在电厂典型环境监测中的应用研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
1 绪论第9-14页
    1.1 课题研究背景第9-10页
    1.2 课题研究意义第10页
    1.3 课题研究现状及发展趋势第10-12页
        1.3.1 国外研究现状及趋势第10-11页
        1.3.2 国内研究现状及趋势第11-12页
    1.4 论文主要研究内容第12-14页
2 电厂典型环境污染物浓度预测数学模型第14-27页
    2.1 AERMOD大气扩散模型第14-19页
        2.1.1 AERMOD模型原理第14页
        2.1.2 AERMOD烟气污染源类型第14-15页
        2.1.3 AERMOD污染物浓度预测算法第15-17页
        2.1.4 AERMOD电厂环境基础数据第17-19页
    2.2 向量相似度和模糊技术烟气污染等级评价第19-23页
        2.2.1 向量相似度评价原理第19-20页
        2.2.2 向量相似程度赋权法第20-21页
        2.2.3 模糊技术污染等级评价第21-23页
    2.3 电厂典型环境烟气浓度预测分析第23-26页
        2.3.1 日浓度预测结果第23页
        2.3.2 年SO2浓度预测结果第23-24页
        2.3.3 污染等级评价结果第24-26页
    2.4 本章小结第26-27页
3 四旋翼环境监测系统设计与实现第27-51页
    3.1 四旋翼飞行原理第27-28页
    3.2 系统总体设计方案第28-29页
    3.3 烟气自动采集系统设计第29-37页
        3.3.1 烟尘颗粒物监测第29-32页
        3.3.2 气态污染物监测第32-33页
        3.3.3 烟气参数监测第33-35页
        3.3.4 烟气自动采集ADC电路设计第35-37页
        3.3.5 协处理器STC89C54RD+电路设计第37页
    3.4 无刷电机调速驱动系统设计第37-43页
        3.4.1 无刷电机数学模型第38-40页
        3.4.2 无刷电机BLDCM选型第40页
        3.4.3 基于STC15W404AS无刷电机驱动电路设计第40-42页
        3.4.4 无刷电机转子检测电路设计第42-43页
    3.5 四旋翼飞行控制系统设计第43-47页
        3.5.1 空间姿态信号检测技术第43-44页
        3.5.2 GPRS无线通信网络第44-45页
        3.5.3 GPS卫星定位模块第45页
        3.5.4 基于STM32F103飞控系统电路设计第45-47页
    3.6 辅助电源模块电路设计第47-48页
    3.7 电厂典型环境Lab VIEW地面监控中心第48-50页
    3.8 本章小结第50-51页
4 四旋翼飞行控制算法分析与实现第51-65页
    4.1 四元数飞控算法第51-54页
        4.1.1 空间坐标变换原理第51-52页
        4.1.2 四元数与欧拉角相互转换第52-54页
    4.2 卡尔曼滤波算法第54-55页
        4.2.1 卡尔曼数据滤波算法设计第54页
        4.2.2 卡尔曼滤波算法Matlab仿真第54-55页
    4.3 无刷电机调速系统Matlab仿真第55-57页
    4.4 PID四旋翼姿态控制器设计第57-60页
        4.4.1 PID控制器原理第57-58页
        4.4.2 PID控制器Matlab仿真第58-60页
    4.5 四旋翼空间运动轨迹仿真第60-61页
    4.6 系统下位机程序设计第61-64页
        4.6.1 STM32F103主程序设计第61-62页
        4.6.2 STC89C54烟气自动采集程序设计第62-63页
        4.6.3 STC15W404无刷电机调速系统程序设计第63-64页
    4.7 本章小结第64-65页
5 系统测试第65-72页
    5.1 辅助电源电能质量测试分析第65-66页
    5.2 无刷电机调速系统测试分析第66-67页
    5.3 烟气自动采集模块测试分析第67-69页
        5.3.1 烟气采集ADS7841E模数转换模块测试第67-68页
        5.3.2 GP2Y1010AU0F1烟尘监测模块测试第68-69页
    5.4 四旋翼空间姿态测试分析第69-71页
    5.5 本章小结第71-72页
6 总结与展望第72-74页
    6.1 总结第72页
    6.2 展望第72-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-81页
附录第81-83页

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