| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 图目录 | 第9-10页 |
| 表目录 | 第10-11页 |
| 1 引言 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 本文的研究内容 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的组织结构 | 第14页 |
| 1.4 攻读硕士期间的主要工作 | 第14-15页 |
| 2 云计算模型和安全挑战 | 第15-18页 |
| 2.1 云计算服务模型 | 第15-16页 |
| 2.2 云平台安全挑战 | 第16-18页 |
| 3 云安全防护技术分析 | 第18-22页 |
| 3.1 主流云平台的安全防护 | 第18-20页 |
| 3.1.1 Amazon Web Service | 第18页 |
| 3.1.2 微软Azure | 第18-19页 |
| 3.1.3 Google Cloud | 第19页 |
| 3.1.4 各平台安全防护总结和分析 | 第19-20页 |
| 3.2 云安全防护相关工作 | 第20-22页 |
| 4 多层次云安全防护体系设计 | 第22-33页 |
| 4.1 设计目标 | 第22页 |
| 4.2 方法总揽 | 第22-24页 |
| 4.3 云安全防护体系总体架构 | 第24-25页 |
| 4.4 虚拟机镜像加解密系统 | 第25-27页 |
| 4.4.1 镜像加解密系统的设计思路和功能分析 | 第25-26页 |
| 4.4.2 镜像镜像加解密系统架构 | 第26-27页 |
| 4.5 基于AOP的Java应用隔离沙箱 | 第27-30页 |
| 4.5.1 Java应用隔离沙箱功能分析 | 第27-28页 |
| 4.5.2 Java应用隔离沙箱设计概述 | 第28-30页 |
| 4.6 分布式的日志收集系统 | 第30-33页 |
| 4.6.1 分布式的日志收集系统功能分析 | 第30-31页 |
| 4.6.2 分布式日志收集系统设计概述 | 第31-33页 |
| 5 多层次云安全防护体系的实现 | 第33-41页 |
| 5.1 镜像加解密系统的实现 | 第33-36页 |
| 5.1.1 镜像加解密系统客户端 | 第33-34页 |
| 5.1.2 镜像加解密系统密钥服务器 | 第34-35页 |
| 5.1.3 密钥处理模块和QEMU模块 | 第35-36页 |
| 5.2 基于AOP的Java应用隔离沙箱实现 | 第36-38页 |
| 5.2.1 定制安全管理器和类加载器 | 第36-37页 |
| 5.2.2 切面注入模块设计及切面的构建 | 第37-38页 |
| 5.2.3 Java白名单机制的实现 | 第38页 |
| 5.2.4 进程沙盒的定制 | 第38页 |
| 5.3 分布式日志收集系统实现 | 第38-41页 |
| 5.3.1 LogTail和AspectLogTail日志采集 | 第38-39页 |
| 5.3.2 LogCollector本机日志收集器 | 第39-40页 |
| 5.3.3 LogStore日志中心 | 第40-41页 |
| 6 系统测试 | 第41-57页 |
| 6.1 实验环境 | 第41-42页 |
| 6.2 镜像加解密系统测试 | 第42-48页 |
| 6.2.1 镜像加解密系统功能测试 | 第42-44页 |
| 6.2.2 镜像加解密系统性能测试 | 第44-48页 |
| 6.3 Java应用隔离沙箱测试 | 第48-53页 |
| 6.3.1 应用隔离沙箱功能测试 | 第48-52页 |
| 6.3.2 应用隔离沙箱性能测试 | 第52-53页 |
| 6.4 分布式日志系统测试 | 第53-57页 |
| 6.4.1 平台服务日志收集测试 | 第53页 |
| 6.4.2 用户的服务日志收集测试 | 第53-54页 |
| 6.4.3 日志收集系统的性能测试 | 第54-57页 |
| 7 总结与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |