| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 研究内容及章节安排 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第13-14页 |
| 2 高维目标进化算法研究 | 第14-29页 |
| 2.1 多目标优化基本概念 | 第14页 |
| 2.2 高维目标进化算法关键问题 | 第14-23页 |
| 2.2.1 个体评价机制 | 第15-17页 |
| 2.2.2 多样性保持 | 第17-20页 |
| 2.2.3 MOEA收敛性 | 第20-21页 |
| 2.2.4 性能评价指标 | 第21-23页 |
| 2.3 高维目标经典算法 | 第23-28页 |
| 2.3.1 基于占优机制的方法 | 第24-26页 |
| 2.3.2 基于指标的方法 | 第26-27页 |
| 2.3.3 基于目标分解的方法 | 第27-28页 |
| 2.3.4 基于偏好引导的方法 | 第28页 |
| 2.4 本章小节 | 第28-29页 |
| 3 基于多偏好自适应协同的高维目标进化算法 | 第29-44页 |
| 3.1 多偏好驱动下的协同进化算法(PICEA-g) | 第29-33页 |
| 3.2 基于多偏好自适应协同的高维目标进化算法(Improved PICEA-g) | 第33-36页 |
| 3.2.1 多偏好与种群自适应协同进化策略 | 第34-35页 |
| 3.2.2 算法流程 | 第35-36页 |
| 3.3 仿真实验 | 第36-43页 |
| 3.3.1 WFG测试函数 | 第36-39页 |
| 3.3.2 2-10目标仿真实验 | 第39-40页 |
| 3.3.3 算法性能对比实验 | 第40-43页 |
| 3.4 本章小节 | 第43-44页 |
| 4 基于双极偏好的高维目标优化算法在阵列天线优化上的应用 | 第44-54页 |
| 4.1 基于双极偏好占优的高维目标优化算法 | 第44-46页 |
| 4.1.1 双极偏好占优机制 | 第44页 |
| 4.1.2 多样性策略 | 第44-45页 |
| 4.1.3 基于双极偏好占优的高维目标优化算法 | 第45-46页 |
| 4.2 高维空间对角计数方法(HSDC) | 第46-48页 |
| 4.3 五目标阵列天线优化 | 第48-54页 |
| 4.3.1 天线优化问题 | 第48-49页 |
| 4.3.2 五目标阵列天线优化问题描述 | 第49-51页 |
| 4.3.3 仿真实验结果 | 第51-52页 |
| 4.3.4 性能对比与分析 | 第52-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54页 |
| 5 结论与展望 | 第54-57页 |
| 5.1 结论 | 第54-55页 |
| 5.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间主要科研成果 | 第65页 |
