摘要 | 第9-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第12-22页 |
1.1 引言 | 第12-13页 |
1.2 课题的研究背景与意义 | 第13-14页 |
1.3 课题的国内外研究现状 | 第14-19页 |
1.3.1 基于非模型的图像增强方法 | 第15-17页 |
1.3.2 基于物理模型的图像复原方法 | 第17-18页 |
1.3.3 图像去雾技术研究的难点和关键技术 | 第18-19页 |
1.4 论文的章节安排 | 第19-22页 |
第二章 雾天图像的降质机理和特性分析 | 第22-32页 |
2.1 大气散射现象 | 第22-23页 |
2.2 大气散射模型 | 第23-27页 |
2.2.1 入射光衰减模型 | 第23-24页 |
2.2.2 大气光成像模型 | 第24-25页 |
2.2.3 大气散射对波长选择性的分析 | 第25-26页 |
2.2.4 图像降质模型 | 第26-27页 |
2.3 有雾图像特征分析 | 第27-30页 |
2.3.1 雾天图像的模糊特性 | 第27-29页 |
2.3.2 雾天图像色彩失真特性 | 第29-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-32页 |
第三章 基于场景辐射约束的图像去雾算法研究 | 第32-50页 |
3.1 场景辐射约束 | 第32-34页 |
3.1.1 彩色图像雾天降质模型 | 第32-33页 |
3.1.2 场景辐射约束 | 第33-34页 |
3.2 基于场景辐射约束的单幅图像去雾算法 | 第34-45页 |
3.2.1 大气光值的分析讨论 | 第35-41页 |
3.2.2 计算介质透射率 | 第41-44页 |
3.2.3 复原场景辐射 | 第44-45页 |
3.3 实验结果比较及分析 | 第45-49页 |
3.3.1 实验结果比较 | 第45-49页 |
3.3.2 时间开销 | 第49页 |
3.4 本章小结 | 第49-50页 |
第四章 基于暗原色先验的单幅图像去雾算法研究 | 第50-70页 |
4.1 暗原色原理 | 第50-54页 |
4.2 基于暗原色先验的单幅图像去雾算法 | 第54-57页 |
4.2.1 基于暗原色图计算大气光值 | 第54-55页 |
4.2.2 计算粗略透射率图 | 第55-56页 |
4.2.3 Soft抠图 | 第56-57页 |
4.2.4 场景辐射 | 第57页 |
4.3 基于暗原色先验去雾算法的几个不足 | 第57-60页 |
4.3.1 对大气光值的计算缺乏鲁棒性和自适应性 | 第57-58页 |
4.3.2 暗原色先验自身的局限性 | 第58-59页 |
4.3.3 透射率的处理欠严谨 | 第59页 |
4.3.4 Soft抠图的高时空复杂度 | 第59-60页 |
4.4 基于暗原色先验和场景辐射约束的单幅图像去雾优化算法 | 第60-67页 |
4.4.1 优化的大气光值 | 第60-62页 |
4.4.2 透射率 | 第62-64页 |
4.4.3 计算场景辐射 | 第64页 |
4.4.4 实验结果 | 第64-67页 |
4.5 本章小结 | 第67-70页 |
第五章 工作总结和展望 | 第70-72页 |
5.1 工作总结 | 第70-71页 |
5.2 未来展望 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-80页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第80页 |