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单幅有雾图像去雾算法研究

摘要第9-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第12-22页
    1.1 引言第12-13页
    1.2 课题的研究背景与意义第13-14页
    1.3 课题的国内外研究现状第14-19页
        1.3.1 基于非模型的图像增强方法第15-17页
        1.3.2 基于物理模型的图像复原方法第17-18页
        1.3.3 图像去雾技术研究的难点和关键技术第18-19页
    1.4 论文的章节安排第19-22页
第二章 雾天图像的降质机理和特性分析第22-32页
    2.1 大气散射现象第22-23页
    2.2 大气散射模型第23-27页
        2.2.1 入射光衰减模型第23-24页
        2.2.2 大气光成像模型第24-25页
        2.2.3 大气散射对波长选择性的分析第25-26页
        2.2.4 图像降质模型第26-27页
    2.3 有雾图像特征分析第27-30页
        2.3.1 雾天图像的模糊特性第27-29页
        2.3.2 雾天图像色彩失真特性第29-30页
    2.4 本章小结第30-32页
第三章 基于场景辐射约束的图像去雾算法研究第32-50页
    3.1 场景辐射约束第32-34页
        3.1.1 彩色图像雾天降质模型第32-33页
        3.1.2 场景辐射约束第33-34页
    3.2 基于场景辐射约束的单幅图像去雾算法第34-45页
        3.2.1 大气光值的分析讨论第35-41页
        3.2.2 计算介质透射率第41-44页
        3.2.3 复原场景辐射第44-45页
    3.3 实验结果比较及分析第45-49页
        3.3.1 实验结果比较第45-49页
        3.3.2 时间开销第49页
    3.4 本章小结第49-50页
第四章 基于暗原色先验的单幅图像去雾算法研究第50-70页
    4.1 暗原色原理第50-54页
    4.2 基于暗原色先验的单幅图像去雾算法第54-57页
        4.2.1 基于暗原色图计算大气光值第54-55页
        4.2.2 计算粗略透射率图第55-56页
        4.2.3 Soft抠图第56-57页
        4.2.4 场景辐射第57页
    4.3 基于暗原色先验去雾算法的几个不足第57-60页
        4.3.1 对大气光值的计算缺乏鲁棒性和自适应性第57-58页
        4.3.2 暗原色先验自身的局限性第58-59页
        4.3.3 透射率的处理欠严谨第59页
        4.3.4 Soft抠图的高时空复杂度第59-60页
    4.4 基于暗原色先验和场景辐射约束的单幅图像去雾优化算法第60-67页
        4.4.1 优化的大气光值第60-62页
        4.4.2 透射率第62-64页
        4.4.3 计算场景辐射第64页
        4.4.4 实验结果第64-67页
    4.5 本章小结第67-70页
第五章 工作总结和展望第70-72页
    5.1 工作总结第70-71页
    5.2 未来展望第71-72页
致谢第72-74页
参考文献第74-80页
作者在学期间取得的学术成果第80页

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