摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-15页 |
1.1 课题背景 | 第8页 |
1.2 国内外卫星光通信的研究进展 | 第8-10页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第8-9页 |
1.2.3 国内研究现状 | 第9-10页 |
1.3 国内外图像去噪及跟踪预测算法的研究现状 | 第10-13页 |
1.3.1 图像去噪算法研究现状 | 第10-12页 |
1.3.2 跟踪预测算法的研究现状 | 第12-13页 |
1.4 论文主要研究内容 | 第13-15页 |
第2章 信标光预测跟踪算法理论研究 | 第15-30页 |
2.1 图像预处理的基本理论及分析 | 第15-19页 |
2.1.1 图像去噪技术的基本原理 | 第15-16页 |
2.1.2 空间灰度图像去噪方法分析 | 第16-18页 |
2.1.3 恒星背景光的噪声特点 | 第18-19页 |
2.2 经典跟踪预测算法理论分析 | 第19-23页 |
2.2.1 均值漂移预测算法 | 第19-20页 |
2.2.2 Kalman滤波预测算法 | 第20-21页 |
2.2.3 粒子滤波预测算法 | 第21-22页 |
2.2.4 算法比较分析 | 第22-23页 |
2.3 质心坐标序列快速傅氏变换算法研究 | 第23-29页 |
2.3.1 光斑图像在频域滤波可行性分析 | 第24-25页 |
2.3.2 基于最小二乘法的算法研究 | 第25-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-30页 |
第3章 质心坐标序列快速傅氏变换算法仿真分析 | 第30-36页 |
3.1 算法在预处理阶段的仿真验证 | 第30-33页 |
3.2 信标光光斑跟踪预测的仿真验证 | 第33-35页 |
3.3 本章小结 | 第35-36页 |
第4章 信标光跟踪预测算法实验验证 | 第36-48页 |
4.1 实验方案 | 第36-38页 |
4.1.1 实验仪器 | 第36页 |
4.1.2 实验原理 | 第36-37页 |
4.1.3 实验步骤 | 第37-38页 |
4.2 实验数据处理分析 | 第38-46页 |
4.2.1 算法未引入修正量的情况下跟踪实验 | 第38-41页 |
4.2.2 算法引入修正量的情况下跟踪实验 | 第41-44页 |
4.2.3 修正量函数中相关定量值的变化对预测的影响 | 第44-46页 |
4.3 本章小结 | 第46-48页 |
结论 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-54页 |
致谢 | 第54页 |