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空间光通信信标光预测跟踪算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-15页
    1.1 课题背景第8页
    1.2 国内外卫星光通信的研究进展第8-10页
        1.2.1 国外研究现状第8-9页
        1.2.3 国内研究现状第9-10页
    1.3 国内外图像去噪及跟踪预测算法的研究现状第10-13页
        1.3.1 图像去噪算法研究现状第10-12页
        1.3.2 跟踪预测算法的研究现状第12-13页
    1.4 论文主要研究内容第13-15页
第2章 信标光预测跟踪算法理论研究第15-30页
    2.1 图像预处理的基本理论及分析第15-19页
        2.1.1 图像去噪技术的基本原理第15-16页
        2.1.2 空间灰度图像去噪方法分析第16-18页
        2.1.3 恒星背景光的噪声特点第18-19页
    2.2 经典跟踪预测算法理论分析第19-23页
        2.2.1 均值漂移预测算法第19-20页
        2.2.2 Kalman滤波预测算法第20-21页
        2.2.3 粒子滤波预测算法第21-22页
        2.2.4 算法比较分析第22-23页
    2.3 质心坐标序列快速傅氏变换算法研究第23-29页
        2.3.1 光斑图像在频域滤波可行性分析第24-25页
        2.3.2 基于最小二乘法的算法研究第25-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第3章 质心坐标序列快速傅氏变换算法仿真分析第30-36页
    3.1 算法在预处理阶段的仿真验证第30-33页
    3.2 信标光光斑跟踪预测的仿真验证第33-35页
    3.3 本章小结第35-36页
第4章 信标光跟踪预测算法实验验证第36-48页
    4.1 实验方案第36-38页
        4.1.1 实验仪器第36页
        4.1.2 实验原理第36-37页
        4.1.3 实验步骤第37-38页
    4.2 实验数据处理分析第38-46页
        4.2.1 算法未引入修正量的情况下跟踪实验第38-41页
        4.2.2 算法引入修正量的情况下跟踪实验第41-44页
        4.2.3 修正量函数中相关定量值的变化对预测的影响第44-46页
    4.3 本章小结第46-48页
结论第48-49页
参考文献第49-54页
致谢第54页

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