基于边缘计算的车联网高效内容交付及任务卸载
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-16页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第16-18页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第18-20页 |
| 1.4 论文组织结构与章节安排 | 第20-21页 |
| 第二章 移动边缘计算技术 | 第21-38页 |
| 2.1 边缘计算概述 | 第21-23页 |
| 2.2 移动边缘计算架构和部署 | 第23-29页 |
| 2.2.1 移动边缘计算(MEC)架构 | 第23-25页 |
| 2.2.2 移动边缘计算部署方案 | 第25-29页 |
| 2.3 移动边缘计算卸载技术 | 第29-33页 |
| 2.3.1 卸载过程 | 第30-32页 |
| 2.3.2 计算资源分配 | 第32-33页 |
| 2.4 车载移动边缘计算卸载决策 | 第33-37页 |
| 2.4.1 车载边缘计算 | 第33-34页 |
| 2.4.2 卸载决策 | 第34-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 车载MEC基于价格的分布式卸载 | 第38-56页 |
| 3.1 问题描述 | 第39页 |
| 3.2 系统框架和数学模型 | 第39-44页 |
| 3.2.1 系统模型 | 第39-41页 |
| 3.2.2 Stackelberg博弈模型 | 第41-44页 |
| 3.3 基于定价的带有通信功耗约束的任务卸载算法 | 第44-49页 |
| 3.3.1 算法思想 | 第44页 |
| 3.3.2 算法描述 | 第44-45页 |
| 3.3.3 算法分析 | 第45-47页 |
| 3.3.4 算法设计 | 第47-49页 |
| 3.4 仿真设计与结果分析 | 第49-55页 |
| 3.4.1 仿真工具及仿真场景 | 第49页 |
| 3.4.2 仿真指标 | 第49-50页 |
| 3.4.3 仿真条件 | 第50页 |
| 3.4.4 仿真结果分析 | 第50-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 基于缓存机制的多基站任务卸载 | 第56-77页 |
| 4.1 影响决策过程的主要因素 | 第56-57页 |
| 4.1.1 用户因素 | 第56-57页 |
| 4.1.2 网络连接因素 | 第57页 |
| 4.1.3 移动设备因素 | 第57页 |
| 4.1.4 服务器因素 | 第57页 |
| 4.1.5 应用程序因素 | 第57页 |
| 4.2 问题描述 | 第57-58页 |
| 4.3 系统框架 | 第58-61页 |
| 4.4 基于缓存机制的多基站协同任务卸载算法 | 第61-68页 |
| 4.4.1 模型分析 | 第61-64页 |
| 4.4.2 算法思想 | 第64-65页 |
| 4.4.3 算法描述 | 第65-68页 |
| 4.5 仿真设计与结果分析 | 第68-76页 |
| 4.5.1 仿真场景 | 第68-69页 |
| 4.5.2 仿真工具与仿真条件 | 第69-70页 |
| 4.5.3 仿真结果分析 | 第70-76页 |
| 4.6 本章小结 | 第76-77页 |
| 第五章 总结与展望 | 第77-80页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第77-78页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 作者简介 | 第86页 |
