| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-23页 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 起重机国内外发展现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 起重机结构轻量化研究现状 | 第11-16页 |
| 1.3 智能优化算法 | 第16-21页 |
| 1.4 论文的主要内容 | 第21-22页 |
| 1.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 2 桥式起重机箱形主梁轻量化优化设计模型的建立 | 第23-39页 |
| 2.1 主梁优化设计流程 | 第23-24页 |
| 2.2 箱形主梁参数确定及受力校核 | 第24-34页 |
| 2.2.1 箱形主梁截面参数确定 | 第24-27页 |
| 2.2.2 箱形主梁受力校核 | 第27-34页 |
| 2.3 主梁数学模型的建立 | 第34-38页 |
| 2.3.1 设计变量的确定 | 第34-35页 |
| 2.3.2 目标函数的建立 | 第35页 |
| 2.3.3 约束条件的确定 | 第35-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 3 果蝇优化算法的分析与改进 | 第39-54页 |
| 3.1 演化式计算 | 第39页 |
| 3.2 最优化问题 | 第39-42页 |
| 3.2.1 最优化问题数学模型 | 第39-40页 |
| 3.2.2 全局和局部问题优化 | 第40-41页 |
| 3.2.3 最优化问题求解 | 第41-42页 |
| 3.3 果蝇优化算法基本概念 | 第42-48页 |
| 3.3.1 果蝇算法基本步骤 | 第42-44页 |
| 3.3.2 果蝇算法参数 | 第44-46页 |
| 3.3.3 果蝇算法代码实现 | 第46-47页 |
| 3.3.4 果蝇算法的应用领域 | 第47页 |
| 3.3.5 果蝇算法存在的问题 | 第47-48页 |
| 3.4 果蝇优化算法的改进 | 第48-52页 |
| 3.4.1 自适应步长的改进 | 第48-49页 |
| 3.4.2 粒子群算法原理 | 第49-50页 |
| 3.4.3 基于速度变量的果蝇算法 | 第50-52页 |
| 3.5 改进算法实例验证 | 第52-53页 |
| 3.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 4 基于VFOA算法的桥式起重机主梁轻量化实例分析 | 第54-65页 |
| 4.1 主梁优化设计初始参数 | 第54-55页 |
| 4.2 控制参数的确定 | 第55-57页 |
| 4.3 实例分析 | 第57-60页 |
| 4.4 优化结果的有限元分析验证 | 第60-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-65页 |
| 5 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 论文总结 | 第65-66页 |
| 5.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及取得的研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |