基于全景拼接技术的药瓶标签校验方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 药瓶标签校验面临问题 | 第9-10页 |
| 1.3 图像全景拼接技术研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 标签识别方法研究现状 | 第11-14页 |
| 1.5 论文研究内容 | 第14-16页 |
| 1.5.1 论文工作主要内容 | 第14页 |
| 1.5.2 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 药瓶标签畸变校正算法设计 | 第16-26页 |
| 2.1 图像预处理 | 第17-22页 |
| 2.1.1 图像灰度化 | 第17-18页 |
| 2.1.2 边缘检测 | 第18-19页 |
| 2.1.3 霍夫变换检测垂直直线 | 第19-21页 |
| 2.1.4 图像分割 | 第21-22页 |
| 2.2 柱面反投影算法 | 第22-25页 |
| 2.2.1 柱面反投影算法设计 | 第22-24页 |
| 2.2.2 柱面反投影算法实现 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 药瓶标签拼接算法设计 | 第26-35页 |
| 3.1 SIFT尺度不变特征算法原理 | 第27-30页 |
| 3.2 药瓶标签图像粗匹配 | 第30-32页 |
| 3.3 RANSAC算法消除错配 | 第32-33页 |
| 3.4 加权平均图像融合算法 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 药品名标签字符切分算法设计 | 第35-41页 |
| 4.1 连通域理论基础 | 第35页 |
| 4.2 基于连通域的字符切分算法设计 | 第35-37页 |
| 4.3 药瓶标签字符切分算法实现 | 第37-40页 |
| 4.3.1 药品名标签字符预处理 | 第37-39页 |
| 4.3.2 药品名标签字符切分 | 第39-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 药品名标签字符识别算法设计 | 第41-47页 |
| 5.1 求取字符特征矩阵 | 第41-42页 |
| 5.2 特征矩阵相似度匹配 | 第42-43页 |
| 5.3 药品名标签字符识别算法实现 | 第43-45页 |
| 5.3.1 创建药瓶标签字符模板库 | 第43-44页 |
| 5.3.2 字符特征矩阵计算 | 第44页 |
| 5.3.3 特征矩阵的相似度匹配计算 | 第44-45页 |
| 5.4 药品名标签识别结果及分析 | 第45-46页 |
| 5.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第6章 药瓶标签校验方法改进及分析 | 第47-62页 |
| 6.1 畸变校正算法的改进 | 第47-52页 |
| 6.1.1 畸变校正改进算法原理 | 第47-49页 |
| 6.1.2 畸变校正改进算法实现 | 第49-52页 |
| 6.2 药瓶标签校验算法可靠性分析 | 第52-59页 |
| 6.2.1 药瓶标签校验算法的适用性 | 第52-56页 |
| 6.2.2 多角度多图像拼接对结果影响 | 第56-59页 |
| 6.3 药瓶标签校验算法需求分析 | 第59-61页 |
| 6.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第7章 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 在学研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
