基于区位和邻里特征的住宅价格影响研究
摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 住宅价格相关研究简述 | 第11-12页 |
1.3 特征价格法相关研究综述 | 第12-14页 |
1.3.1 国外相关研究 | 第12-13页 |
1.3.2 国内相关研究 | 第13-14页 |
1.4 本文研究所涉及的一些基本概念 | 第14页 |
1.5 本文的研究目标和方法 | 第14-16页 |
1.5.1 研究目标 | 第14-15页 |
1.5.2 研究方法 | 第15页 |
1.5.3 研究工具 | 第15-16页 |
1.5.4 研究技术路线 | 第16页 |
1.6 本文的主要内容和结构安排 | 第16-18页 |
第二章 特征价格模型理论分析 | 第18-26页 |
2.1 特征价格模型的起源和发展 | 第18页 |
2.2 特征价格理论基础 | 第18-23页 |
2.2.1 消费者选择理论 | 第19页 |
2.2.2 市场均衡理论 | 第19-23页 |
2.2.3 特征价格模型求解 | 第23页 |
2.3 特征价格模型的应用 | 第23页 |
2.4 区位和邻里模型构建 | 第23-25页 |
2.4.1 模型的函数形式 | 第23-24页 |
2.4.2 模型变量选择 | 第24页 |
2.4.3 模型构建 | 第24-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 住宅价格区位分析 | 第26-36页 |
3.1 本文数据来源及说明 | 第26-28页 |
3.1.1 住宅成交数据 | 第26-27页 |
3.1.2 住宅区位数据 | 第27页 |
3.1.3 住宅邻里数据 | 第27-28页 |
3.2 区位数据构成 | 第28页 |
3.3 区位模型初算 | 第28-30页 |
3.3.1 区位特征变量设置 | 第28-30页 |
3.3.2 区位计量模型 | 第30页 |
3.4 区位模型初算回归结果分析及模型调整 | 第30-32页 |
3.5 调整后区位模型回归结果分析 | 第32-33页 |
3.6 区位模型市场细分分析 | 第33-35页 |
3.7 本章小结 | 第35-36页 |
第四章 住宅价格邻里分析 | 第36-47页 |
4.1 邻里数据构成 | 第36页 |
4.2 住宅价格学区分析 | 第36-38页 |
4.2.1 学区的概念及形成渊源 | 第36-37页 |
4.2.2 学区特征变量设置 | 第37页 |
4.2.3 学区计量模型 | 第37-38页 |
4.3 住宅价格社区分析 | 第38-39页 |
4.3.1 社区的概念 | 第38页 |
4.3.2 社区特征变量设置 | 第38-39页 |
4.3.3 社区计量模型 | 第39页 |
4.4 住宅价格邻里分析 | 第39-41页 |
4.4.1 小区品质特征变量设置 | 第39-40页 |
4.4.2 邻里计量模型 | 第40-41页 |
4.5 邻里回归结果分析 | 第41-46页 |
4.6 本章小结 | 第46-47页 |
第五章 总结 | 第47-52页 |
5.1 结论和政策建议 | 第48-49页 |
5.1.1 结论 | 第48-49页 |
5.1.2 政策建议 | 第49页 |
5.2 本文的创新之处 | 第49-50页 |
5.3 不足之处与展望 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
附录A (区位分析样本数据) | 第55-58页 |
附录B (邻里分析样本数据) | 第58-63页 |