| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究背景及其意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外分类方法研究现状及分析 | 第11-15页 |
| 1.2.1 分类方法现状研究 | 第11-13页 |
| 1.2.2 不平衡数据分类方法 | 第13-15页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第15页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 基于实例多覆盖多级分类算法研究 | 第17-29页 |
| 2.1 基于实例覆盖规则分类方法 | 第17-18页 |
| 2.2 CDCR-P：基于剪枝的实例双覆盖规则集分类方法 | 第18-25页 |
| 2.2.1 建立分类器 | 第18-20页 |
| 2.2.2 实例双覆盖规则集分类模型剪枝 | 第20-21页 |
| 2.2.3 预测新实例 | 第21-22页 |
| 2.2.4 实验结果对比 | 第22-25页 |
| 2.3 CCMC：实例多覆盖的多级分类器算法 | 第25-27页 |
| 2.3.1 分类器的建立与预测方法 | 第25-26页 |
| 2.3.2 实验结果对比 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 基于规则提取多级分类算法研究 | 第29-39页 |
| 3.1 基于规则提取分类算法基本概念 | 第29-30页 |
| 3.2 规则提取的多级分类算法 | 第30-35页 |
| 3.2.1 建立分类器 | 第30-34页 |
| 3.2.2 预测新实例 | 第34-35页 |
| 3.3 RCIM算法实验结果与分析 | 第35-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 不平衡训练数据的多级分类方法研究 | 第39-51页 |
| 4.1 不平衡数据分类基本概念 | 第39页 |
| 4.2 不平衡数据的多级分类算法 | 第39-42页 |
| 4.2.1 建立第一个分类模型 | 第40-42页 |
| 4.2.2 建立第二个分类模型 | 第42页 |
| 4.3 使用证据理论分类新实例 | 第42-44页 |
| 4.4 不平衡数据实验结果分析 | 第44-49页 |
| 4.4.1 不平衡数据评价度量 | 第44-45页 |
| 4.4.2 ICMC算法实验结果分析 | 第45-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 论文的总结和展望 | 第51-53页 |
| 5.1 论文总结 | 第51-52页 |
| 5.2 今后工作展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第60页 |