| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 光声成像 | 第8-12页 |
| 1.1.1 光声成像的原理 | 第8-9页 |
| 1.1.2 光声成像的特点和应用 | 第9-10页 |
| 1.1.3 光声成像的分类 | 第10-12页 |
| 1.2 光声显微成像信号的分析和去噪 | 第12-15页 |
| 1.2.1 光声显微成像的信号采集和图像重建 | 第12-13页 |
| 1.2.2 存在的问题 | 第13-14页 |
| 1.2.3 研究意义 | 第14页 |
| 1.2.4 已有研究 | 第14-15页 |
| 1.3 论文的主要内容与章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 研究方法和成像系统 | 第16-23页 |
| 2.1 时频联合分布 | 第16-20页 |
| 2.1.1 时频联合分布概述 | 第16-19页 |
| 2.1.2 小波变换 | 第19-20页 |
| 2.1.3 希尔伯特-黄变换 | 第20页 |
| 2.2 光扫描光学分辨率光声显微成像系统 | 第20-22页 |
| 2.2.1 成像系统 | 第21-22页 |
| 2.2.2 信号采集实验 | 第22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 光声显微成像信号的时频分析 | 第23-51页 |
| 3.1 信号的仿真 | 第23-26页 |
| 3.1.1 光声效应波动方程和求解 | 第23-24页 |
| 3.1.2 光声显微成像信号仿真 | 第24-25页 |
| 3.1.3 有噪声信号仿真 | 第25-26页 |
| 3.2 仿真信号的时频分析 | 第26-39页 |
| 3.2.1 四种时频分布 | 第26-32页 |
| 3.2.2 小波变换 | 第32-37页 |
| 3.2.3 希尔伯特-黄变换 | 第37-39页 |
| 3.3 实验信号的时频分析 | 第39-50页 |
| 3.3.1 四种时频分布 | 第41-46页 |
| 3.3.2 小波变换 | 第46-48页 |
| 3.3.3 希尔伯特-黄变换 | 第48-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 光声显微成像信号的时频去噪 | 第51-64页 |
| 4.1 去噪方法和定量指标 | 第51-52页 |
| 4.2 实验信号的时频去噪 | 第52-59页 |
| 4.2.1 基于Cohen类时频联合分布的频域滤波 | 第53-55页 |
| 4.2.2 小波去噪 | 第55-58页 |
| 4.2.3 经验模态分解去噪 | 第58-59页 |
| 4.3 去噪数据重建图像 | 第59-63页 |
| 4.3.1 实验一数据 | 第59-61页 |
| 4.3.2 实验二数据 | 第61-62页 |
| 4.3.3 实验三数据 | 第62-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 全文总结 | 第64-67页 |
| 5.1 主要结论 | 第64-65页 |
| 5.2 主要创新点 | 第65页 |
| 5.3 研究展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第71-73页 |