| 摘要 | 第6-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第17-33页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第17-20页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第20-30页 |
| 1.2.1 水上交通事故调查分析 | 第20-23页 |
| 1.2.2 水上交通事故致因建模 | 第23-25页 |
| 1.2.3 水上交通安全风险评估 | 第25-29页 |
| 1.2.4 信息技术在水上交通事故中的应用 | 第29-30页 |
| 1.3 研究内容 | 第30页 |
| 1.4 创新点 | 第30-31页 |
| 1.5 论文框架 | 第31-33页 |
| 第二章 水上交通事故统计数据 | 第33-42页 |
| 2.1 水上交通事故 | 第33-34页 |
| 2.1.1 水上交通事故的定义 | 第33-34页 |
| 2.1.2 水上交通事故的特征 | 第34页 |
| 2.2 水上交通事故统计数据 | 第34-41页 |
| 2.2.1 主要数据来源 | 第34-39页 |
| 2.2.2 本文搜集的数据 | 第39-41页 |
| 2.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 基于GIS的水上交通事故空间分析 | 第42-51页 |
| 3.1 地理信息系统 | 第42-44页 |
| 3.1.1 地理信息系统的概念 | 第42-43页 |
| 3.1.2 地理信息系统的组成 | 第43页 |
| 3.1.3 Arc GIS软件的应用 | 第43-44页 |
| 3.2 水上交通事故空间分布数据 | 第44-45页 |
| 3.3 基于GIS的水上交通事故空间分析 | 第45-50页 |
| 3.3.1 事故的热点分析 | 第46-48页 |
| 3.3.2 事故的缓冲区分析 | 第48-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 水上交通事故的后果统计模型 | 第51-80页 |
| 4.1 水上交通事故后果数据 | 第52页 |
| 4.2 水上交通事故后果的经验分布模型 | 第52-54页 |
| 4.2.1 场景划分 | 第52-53页 |
| 4.2.2 后果的经验分布 | 第53-54页 |
| 4.3 水上交通事故后果分析 | 第54-72页 |
| 4.3.1 船舶碰撞事故的后果分析 | 第54-63页 |
| 4.3.2 船舶搁浅事故的后果分析 | 第63-68页 |
| 4.3.3 船舶触碰事故的后果分析 | 第68-72页 |
| 4.4 船舶碰撞事故中人员伤亡率的零膨胀指数分布模型 | 第72-79页 |
| 4.4.1 人员伤亡数据 | 第73-74页 |
| 4.4.2 零膨胀指数分布模型 | 第74-76页 |
| 4.4.3 结果和讨论 | 第76-79页 |
| 4.5 本章小结 | 第79-80页 |
| 第五章 基于模糊逻辑的水上交通事故后果评级 | 第80-109页 |
| 5.1 模糊逻辑 | 第81-89页 |
| 5.1.1 模糊逻辑的概念 | 第81-83页 |
| 5.1.2 模糊专家系统 | 第83-84页 |
| 5.1.3 Matlab模糊逻辑工具箱的应用 | 第84-89页 |
| 5.2 事故评级模糊专家系统构建 | 第89-104页 |
| 5.2.1 事故等级的定义及隶属度函数的确定 | 第93-94页 |
| 5.2.2 人员伤亡隶属度函数及其与事故等级的关系 | 第94-97页 |
| 5.2.3 环境污染隶属度函数及其与事故等级的关系 | 第97-99页 |
| 5.2.4 财产损失隶属度函数及其与事故等级的关系 | 第99-104页 |
| 5.2.5 模糊规则的确定 | 第104页 |
| 5.3 事故等级综合评价及结果展示 | 第104-108页 |
| 5.4 本章小结 | 第108-109页 |
| 第六章 总结与展望 | 第109-112页 |
| 6.1 本文研究工作与结论 | 第109-110页 |
| 6.2 不足之处与展望 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-119页 |
| 附录 1 | 第119-135页 |
| 附录 2 | 第135-139页 |
| 附录 3 | 第139-142页 |
| 附录 4 | 第142-149页 |
| 致谢 | 第149-150页 |
| 攻读博士学位期间已发表或录用的论文 | 第150页 |
