基于主题标签的微博推荐和搜索技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 研究内容与目标 | 第13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 2 推荐和搜索方法的总体设计 | 第15-23页 |
| 2.1 主要设计思想 | 第15-16页 |
| 2.2 功能模块设计 | 第16-19页 |
| 2.3 搜索的索引策略 | 第19-20页 |
| 2.4 搜索的排名机制 | 第20-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 HASHTAG-LDA主题模型 | 第23-33页 |
| 3.1 HASHTAG-LDA主题模型的实现原理 | 第23-26页 |
| 3.2 HASHTAG-LDA主题模型推断方法 | 第26-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 主题标签推荐方法 | 第33-38页 |
| 4.1 主题标签推荐方法的体系结构 | 第33-34页 |
| 4.2 主题标签推荐算法 | 第34-37页 |
| 4.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 5 推荐方法和搜索方法的测试与分析 | 第38-49页 |
| 5.1 测试数据集与实验参数 | 第38页 |
| 5.2 HASHTAG-LDA主题模型的主题分析 | 第38-42页 |
| 5.3 主题标签推荐方法的有效性 | 第42-46页 |
| 5.4 基于主题标签的微博搜索方法的有效性 | 第46-48页 |
| 5.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 6 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 总结 | 第49-50页 |
| 6.2 展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 附录1 攻读学位期间参加的主要科研项目 | 第58-59页 |
| 附录2 攻读学位期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 附录3 攻读学位期间申请的国家发明专利 | 第60页 |
