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海淀区土地利用动态变化研究及发展趋势预测

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-16页
    1.1 课题背景及研究意义第11-12页
        1.1.1 课题背景第11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 国内外发展现状第12-13页
        1.2.1 国外研究现状第12-13页
        1.2.2 国内研究现状第13页
    1.3 数据来源与技术流程第13-16页
第2章 土地利用变化研究理论与方法第16-21页
    2.1 理论基础及主要遥感数据第16页
        2.1.1 理论基础第16页
        2.1.2 主要遥感数据第16页
    2.2 土地利用分类体系第16-17页
    2.3 土地利用遥感分类技术第17-19页
        2.3.1 目视解译分类技术第17-18页
        2.3.2 监督分类技术第18页
        2.3.3 非监督分类技术第18-19页
    2.4 土地利用动态变化预测方法第19-20页
        2.4.1 常用的几类模型第19-20页
    2.5 本章小结第20-21页
第3章 研究区土地利用分类研究第21-27页
    3.1 研究区概况第21-22页
        3.1.1 自然地理概况第21-22页
        3.1.2 社会经济概况第22页
    3.2 数据源第22页
    3.3 遥感数据处理第22-24页
        3.3.1 图像几何校正第22-23页
        3.3.2 波段选择第23页
        3.3.3 图像增强第23-24页
        3.3.4 影像裁剪第24页
    3.4 遥感信息提取第24-25页
    3.5 精度验证第25-26页
    3.6 本章小结第26-27页
第4章 研究区土地利用动态变化研究第27-42页
    4.1 土地利用数量变化研究第27-33页
        4.1.1 土地利用变化的幅度第27-30页
        4.1.2 单一土地利用动态度第30-33页
    4.2 土地利用程度变化研究第33-37页
        4.2.1 土地利用程度变化综合指数第34-35页
        4.2.2 土地利用程度变化分析第35-37页
    4.3 土地利用结构变化研究第37-40页
        4.3.1 土地利用类型结构变化第37-40页
    4.4 本章小结第40-42页
第5章 研究区土地利用变化的趋势分析第42-58页
    5.1 灰色预测模型(GM)第42-51页
        5.1.1 灰色预测模型(GM)原理第42-45页
        5.1.2 基于GM(1,1)模型的土地利用变化预测第45-51页
    5.2 预测结果与分析第51-57页
        5.2.1 参数检验第51-52页
        5.2.2 变化趋势检验第52-57页
    5.3 本章小结第57-58页
第6章 结论第58-60页
    6.1 主要结论第58-59页
    6.2 缺点与不足第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-65页
附录第65页

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