基于iOS的棉蚜虫害信息采集与主动服务系统研发
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 田间虫害数据采集方式 | 第10-11页 |
| 1.2.2 虫害信息处理方法 | 第11-12页 |
| 1.2.3 空间信息服务发布及推送 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容和目标 | 第13-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究目标 | 第14页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第14-16页 |
| 1.3.4 可行性分析 | 第16-17页 |
| 1.3.5 论文特色与创新 | 第17页 |
| 1.4 论文框架 | 第17-19页 |
| 第二章 开发环境与相关技术 | 第19-29页 |
| 2.1 iOS移动智能终端开发平台 | 第19-25页 |
| 2.1.1 iOS系统与开发语言 | 第19-20页 |
| 2.1.2 Xcode | 第20-21页 |
| 2.1.3 Interface Builder | 第21-22页 |
| 2.1.4 iphone模拟器 | 第22-23页 |
| 2.1.5 MVC模式 | 第23-24页 |
| 2.1.6 推送技术 | 第24-25页 |
| 2.2 移动GIS相关技术 | 第25-29页 |
| 2.2.1 移动地理信息系统 | 第25页 |
| 2.2.2 智能终端定位技术 | 第25-27页 |
| 2.2.3 地理数据编辑技术 | 第27-29页 |
| 第三章 棉蚜虫害数据采集与传输 | 第29-39页 |
| 3.1 棉蚜虫害数据采集内容 | 第29-33页 |
| 3.1.1 空间位置数据采集 | 第29-31页 |
| 3.1.2 数值型数据采集 | 第31-32页 |
| 3.1.3 多源数据融合模型 | 第32-33页 |
| 3.2 虫害数据的网络传输 | 第33-36页 |
| 3.2.1 WAP实时在线传输 | 第33-34页 |
| 3.2.2 C/S模式在线传输 | 第34-35页 |
| 3.2.3 离线数据交换 | 第35-36页 |
| 3.3 棉蚜数据编码模式 | 第36-39页 |
| 3.3.1 XML编码方式 | 第36-37页 |
| 3.3.2 JSON编码方式 | 第37-39页 |
| 第四章 棉蚜数据处理与服务产品共享 | 第39-55页 |
| 4.1 棉蚜发生等级的插值获取 | 第39-41页 |
| 4.2 棉蚜发生等级的空间聚类 | 第41-44页 |
| 4.3 棉蚜虫害发生的热点区域 | 第44-46页 |
| 4.4 未来棉蚜虫害发生等级的预报 | 第46-52页 |
| 4.4.1 历史数据获取 | 第46-48页 |
| 4.4.2 棉蚜发生阶段统计 | 第48-49页 |
| 4.4.3 皮尔逊相关分析 | 第49-50页 |
| 4.4.4 线性相关性判别 | 第50-51页 |
| 4.4.5 棉蚜发生等级预报模型 | 第51-52页 |
| 4.5 空间信息服务发布与推送 | 第52-55页 |
| 4.5.1 空间信息服务发布 | 第52-53页 |
| 4.5.2 空间信息服务推送 | 第53-55页 |
| 第五章 系统设计与实现 | 第55-71页 |
| 5.1 系统需求分析 | 第55-56页 |
| 5.2 系统架构设计 | 第56页 |
| 5.3 功能设计 | 第56-58页 |
| 5.4 系统核心功能实现 | 第58-71页 |
| 5.4.1 地图显示功能实现 | 第58-59页 |
| 5.4.2 GPS定位功能实现 | 第59页 |
| 5.4.3 数据采集功能实现 | 第59-60页 |
| 5.4.4 反距离插值分析模型实现 | 第60-65页 |
| 5.4.5 分组分析模型实现 | 第65-66页 |
| 5.4.6 热点分析模型实现 | 第66-67页 |
| 5.4.7 专题图生成 | 第67-69页 |
| 5.4.8 棉蚜发生等级推送 | 第69-71页 |
| 第六章 结论和展望 | 第71-73页 |
| 6.1 结论 | 第71-72页 |
| 6.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 附录 部分数据处理 | 第81-89页 |
| 作者简介 | 第89-91页 |
| 导师评阅表 | 第91页 |
