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基于多光谱数据源的陕西大佛寺地区油气异常信息提取研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 引言第10-15页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12页
    1.3 研究内容第12-13页
    1.4 技术路线第13-15页
第2章 研究区概况及数据获取第15-25页
    2.1 研究区概况第15-19页
        2.1.1 研究区自然地理概述第15页
        2.1.2 研究区地质概况及生油条件分析第15-19页
    2.2 遥感影像数据获取第19-23页
        2.2.1 数据简介第19页
        2.2.2 数据预处理第19-23页
    2.3 野外样品及光谱曲线获取第23-25页
        2.3.1 土壤样品的采集第23-24页
        2.3.2 样品光谱曲线测量第24-25页
第3章 烃类微渗漏及其蚀变信息提取理论基础第25-34页
    3.1 烃类微渗漏理论基础第25-26页
    3.2 蚀变信息提取技术的理论基础第26-34页
        3.2.1 波段比值法第26页
        3.2.2 主成分分析法第26-27页
        3.2.3 多重主成分分析第27-28页
        3.2.4 温度反演法第28-34页
第4章 油气异常信息提取及有效验证第34-47页
    4.1 红层褪色蚀变信息提取第34-35页
    4.2 粘土矿化蚀变信息提取第35-36页
    4.3 碳酸盐矿化蚀变信息提取第36-38页
    4.4 二次主成分分析第38-40页
    4.5 温度反演第40-43页
    4.6 光谱曲线分析第43-47页
        4.6.1 研究区与非研究区光谱曲线的对比和分析第43-44页
        4.6.2 研究区光谱曲线异常分析第44-47页
第5章 基于TVDI的植被覆盖区油气异常信息验证初步研究第47-57页
    5.1 NDVI-Ts空间简介第47-49页
        5.1.1 NDVI与陆地表面温度关系第47-48页
        5.1.2 NDVI-Ts空间介绍及其应用现状第48-49页
    5.2 利用NDVI-Ts空间构建TVDI第49-51页
        5.2.1 线段比值法第49-50页
        5.2.2 斜率归一化法第50-51页
    5.3 TVDI在大佛寺地区的应用研究第51-57页
        5.3.1 基于辐射传导方程的地面温度反演第51-53页
        5.3.2 基于线段比值法的TVDI模型建立第53-55页
        5.3.3 Ts与TVDI结果的比较和分析第55-57页
第6章 结论第57-59页
    6.1 主要结论和成果第57页
    6.2 存在的问题以及展望第57-59页
参考文献第59-65页
致谢第65-66页
附录第66页

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