| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究与实践现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 国内研究的文献梳理 | 第9-11页 |
| 1.2.2 国外研究的文献梳理 | 第11-13页 |
| 1.3 研究的方法 | 第13页 |
| 1.4 研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 2 突发公共安全事件风险防控概述 | 第14-26页 |
| 2.1 核心概念的界定 | 第14-18页 |
| 2.1.1 突发公共安全事件的定义及其特征 | 第14页 |
| 2.1.2 城市公共安全风险与分析的定义 | 第14-15页 |
| 2.1.3 应急管理 | 第15页 |
| 2.1.4 危机管理 | 第15页 |
| 2.1.5 大数据的定义及其特点 | 第15-17页 |
| 2.1.6 风险和风险管理 | 第17-18页 |
| 2.2 相关理论综述 | 第18-21页 |
| 2.2.1 风险管理理论 | 第18-19页 |
| 2.2.2 突发公共安全事件的三大规律 | 第19-20页 |
| 2.2.3 危机管理理论 | 第20-21页 |
| 2.3 大数据与突发公共安全事件风险防控的关系 | 第21-24页 |
| 2.3.1 大数据在突发公共事件中的应用 | 第21-22页 |
| 2.3.2 大数据技术能提升风险防控的能力 | 第22-24页 |
| 2.4 大数据与应急管理的关系 | 第24-26页 |
| 3 上海市突发公共安全事件风险防控的现状 | 第26-32页 |
| 3.1 上海市公共安全外在环境分析 | 第26-29页 |
| 3.1.1 人口与建筑密度 | 第26-28页 |
| 3.1.2 人口流动性大与易聚集 | 第28-29页 |
| 3.2 应急管理结构与防预机制 | 第29-31页 |
| 3.2.1 应急联动管理的组织结构 | 第29-30页 |
| 3.2.2 应急防预机制 | 第30-31页 |
| 3.3 突发事件防预工作的成效 | 第31-32页 |
| 4 上海市突发公共安全事件风险防控存在的问题及其分析 | 第32-39页 |
| 4.1 城市公共安全规划管理缺乏长效化 | 第32-33页 |
| 4.2 公共安全意识欠缺 | 第33-34页 |
| 4.3 预警监控系统相对滞后 | 第34-36页 |
| 4.3.1 从监控方式来看,科技含量相对较低 | 第34-35页 |
| 4.3.2 应急监控数据相对分散 | 第35页 |
| 4.3.3 数据孤岛的原因分析 | 第35-36页 |
| 4.4 面对公共安全突发事件,智能交通系统没有发挥作用 | 第36-37页 |
| 4.5 新媒体环境下政府缺乏危机管理意识 | 第37-39页 |
| 5 基于大数据技术防控突发公共安全事件的案例 | 第39-44页 |
| 5.1 国外案例 | 第39-40页 |
| 5.1.1 马德里市通过大数据技术提升处置突发事件的能力 | 第39-40页 |
| 5.1.2 巴西里约热内卢利用大数据技术提升城市的公共安全 | 第40页 |
| 5.2 国内案例 | 第40-42页 |
| 5.2.1 南京市地铁三山街站通过大数据预防人群踩踏 | 第40-41页 |
| 5.2.2 普陀山景区通过浙江移动大数据技术进行游客流量控制 | 第41-42页 |
| 5.3 大数据对于上海“12.31”踩踏事件的启示 | 第42-44页 |
| 6 突发公共安全事件风险防控问题解决策略与建议 | 第44-53页 |
| 6.1 利用大数据技术改善城市的规划管理 | 第44-46页 |
| 6.1.1 通过智慧城市建设,优化城市规划管理 | 第44-45页 |
| 6.1.2 公共安全规划中要将城市数据的运营管理纳入规划体系 | 第45-46页 |
| 6.2 提升公共安全意识教育,更有利于利用大数据技术防范风险 | 第46-48页 |
| 6.2.1 普及居民的公共安全意识教育 | 第46-48页 |
| 6.2.2 加大应急管理人员的技能考核 | 第48页 |
| 6.3 提升利用大数据技术建设预警监测系统 | 第48-50页 |
| 6.4 整合智能交通,提升城市的风险控制能力 | 第50-51页 |
| 6.4.1 整合现有资源,集中城市的运营管理 | 第50-51页 |
| 6.4.2 以公交一卡通为切入点进行整合 | 第51页 |
| 6.5 利用大数据挖掘新媒体内容中事件相关关系,提前预测预警 | 第51-53页 |
| 7 结论与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
