民用飞机发动机使用性能建模与研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 缩略词注释表 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究意义和背景 | 第10-12页 |
| 1.2 发动机维护工作对模型的要求 | 第12-13页 |
| 1.3 研究基础 | 第13-16页 |
| 1.3.1 PHM概念与ACMS系统 | 第13-14页 |
| 1.3.2 发动机性能数据来源 | 第14-16页 |
| 1.4 研究内容和组织安排 | 第16-18页 |
| 第二章 运行数据来源和数据库搭建 | 第18-31页 |
| 2.1 PW4000系列发动机 | 第18页 |
| 2.2 发动机监控系统 | 第18-25页 |
| 2.2.1 PHM系统功能与结构 | 第18-22页 |
| 2.2.2 ACMS数据结构和译码 | 第22-25页 |
| 2.3 数据库搭建 | 第25-30页 |
| 2.3.1 QAR数据库搭建 | 第25-27页 |
| 2.3.2 数据筛选和处理 | 第27-30页 |
| 2.4 小节 | 第30-31页 |
| 第三章 建模算法和模型应用 | 第31-49页 |
| 3.1 性能预测模型相关理论 | 第31-35页 |
| 3.1.1 部件级建模 | 第31-32页 |
| 3.1.2 基于运行数据的建模 | 第32-34页 |
| 3.1.3 性能预测原理 | 第34页 |
| 3.1.4 离线和在线综合性能预测 | 第34-35页 |
| 3.2 特征选择 | 第35-40页 |
| 3.2.1 特征选择概念及流程 | 第35-36页 |
| 3.2.2 子集产生过程 | 第36-38页 |
| 3.2.3 评价函数 | 第38-39页 |
| 3.2.4 MIV评价 | 第39-40页 |
| 3.3 基于神经网络的ELM算法 | 第40-46页 |
| 3.3.1 理论基础 | 第40-41页 |
| 3.3.2 SLFNs | 第41-45页 |
| 3.3.3 ELM算法 | 第45-46页 |
| 3.4 ELM算法实现和性能测试 | 第46-48页 |
| 3.5 小节 | 第48-49页 |
| 第四章 建模过程和结果 | 第49-59页 |
| 4.1 特征选择结果 | 第49-50页 |
| 4.2 网络结构选择 | 第50-51页 |
| 4.2.1 K-cross交叉验证 | 第50页 |
| 4.2.2 网络结构选择 | 第50-51页 |
| 4.2.3 评价准则 | 第51页 |
| 4.3 模型运行结果 | 第51-54页 |
| 4.4 拓展测试 | 第54-57页 |
| 4.4.1 同发动机经水洗后的测试 | 第54-55页 |
| 4.4.2 不同计算机平台下的测试 | 第55-56页 |
| 4.4.3 离线与在线综合性能退化预测结果 | 第56-57页 |
| 4.5 结果分析 | 第57-58页 |
| 4.6 小节 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-62页 |
| 5.1 全文总结 | 第59-60页 |
| 5.2 问题与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 在学期间发表论文 | 第70页 |
