基于序优化和模糊蚁群算法的多目标配电网重构
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第10页 |
| 1.2 配电网络重构简介 | 第10-12页 |
| 1.3 配电网络重构的意义 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 配电网重构算法的分析与选择 | 第14-20页 |
| 2.1 概率优化算法的一般特性 | 第15-16页 |
| 2.1.1 概率优化算法的原则 | 第15页 |
| 2.1.2 结束条件的确定 | 第15-16页 |
| 2.2 概率优化方法的信息编码分析 | 第16-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 配电网重构的数学模型 | 第20-25页 |
| 3.1 常见的配电网优化重构模型 | 第20-21页 |
| 3.2 本文改进的配电网优化重构模型 | 第21-23页 |
| 3.2.1 目标函数 | 第21-22页 |
| 3.2.2 目标函数的模糊化 | 第22-23页 |
| 3.2.3 约束条件 | 第23页 |
| 3.3 配电网故障重构数学模型 | 第23-24页 |
| 3.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 配电网潮流计算 | 第25-31页 |
| 4.1 配电网络结构特点 | 第25页 |
| 4.2 基于节点分层拓扑分析的前推回代方法 | 第25-30页 |
| 4.2.1 配电网络结构拓扑分析 | 第26-29页 |
| 4.2.2 配电网络结构变化后的拓扑分析 | 第29-30页 |
| 4.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第五章 基于序优化和模糊蚁群算法的配电网重构 | 第31-43页 |
| 5.1 蚁群算法分析 | 第31-34页 |
| 5.1.1 蚁群算法的模型 | 第31-32页 |
| 5.1.2 蚁群算法重要参数的选择 | 第32-34页 |
| 5.2 序优化理论分析 | 第34-36页 |
| 5.2.1 序优化理论的基本概念 | 第35页 |
| 5.2.2 序优化与概率优化算法的关系 | 第35-36页 |
| 5.3 模糊控制理论分析 | 第36-39页 |
| 5.3.1 确定输入变量和输出变量 | 第37页 |
| 5.3.2 模糊控制规则的设计 | 第37-39页 |
| 5.4 蚁群算法的改进 | 第39-41页 |
| 5.4.1 问题分析 | 第39页 |
| 5.4.2 搜索策略改进 | 第39-40页 |
| 5.4.3 信息素更新方式改进 | 第40-41页 |
| 5.5 改进的蚁群算法求解配电网重构流程 | 第41-42页 |
| 5.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第六章 算例分析 | 第43-49页 |
| 6.1 配电网优化重构仿真验证 | 第43-45页 |
| 6.1.1 仿真结果分析 | 第43-44页 |
| 6.1.2 收敛性分析 | 第44-45页 |
| 6.2 配电网故障重构仿真验证 | 第45-49页 |
| 6.2.1 配电网故障重构的流程 | 第45-46页 |
| 6.2.2 故障重构算例分析 | 第46-49页 |
| 第七章 结论与展望 | 第49-51页 |
| 7.1 论文总结 | 第49页 |
| 7.2 研究的不足和展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 附录 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表情况 | 第58页 |
