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通信行为分析的大数据处理策略的研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 论文主要内容和组织结构第13-15页
第2章 大数据处理相关技术和原理第15-26页
    2.1 HADOOP分布式系统架构第15-20页
        2.1.1 HADOOP生态系统第15-17页
        2.1.2 HDFS分布式存储系统第17-18页
        2.1.3 MapReduce架构第18-20页
        2.1.4 Hive数据仓库第20页
    2.2 TCP/IP参考模型第20-22页
    2.3 常见应用层协议第22-23页
        2.3.1 HTTP协议第22-23页
        2.3.2 POP3协议第23页
        2.3.3 SMTP协议第23页
    2.4 网络入侵检测开发包LIBNIDS第23-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第3章 通信行为分析的大数据处理系统架构设计第26-34页
    3.1 系统目标和需求分析第26-27页
        3.1.1 系统目标第26页
        3.1.2 需求分析第26-27页
    3.2 系统功能设计第27-28页
    3.3 系统架构设计第28-33页
        3.3.1 数据预处理子系统第29-30页
        3.3.2 数据存储子系统第30-31页
        3.3.3 数据处理分析子系统第31-32页
        3.3.4 数据展现子系统第32-33页
    3.4 本章小结第33-34页
第4章 通信行为分析的大数据处理系统实现与测试第34-59页
    4.1 系统实现第34-52页
        4.1.1 数据预处理子系统实现第34-42页
        4.1.2 数据存储子系统实现第42-44页
        4.1.3 数据处理分析子系统实现第44-52页
        4.1.4 数据展现子系统实现第52页
    4.2 系统部署和测试第52-58页
        4.2.1 系统部署第53-54页
        4.2.2 系统测试第54-58页
    4.3 本章小结第58-59页
第5章 总结与展望第59-61页
    5.1 总结第59-60页
    5.2 展望第60-61页
参考文献第61-64页
作者简介第64-65页
致谢第65页

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