恶意代码分析系统的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 引言 | 第8-10页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.3 研究目标和研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 系统总体设计 | 第13-24页 |
| 2.1 现有恶意代码分析系统 | 第13-16页 |
| 2.1.1 TWMAN系统 | 第13-14页 |
| 2.1.2 Cuckoo系统 | 第14-16页 |
| 2.1.3 BitBlaze系统 | 第16页 |
| 2.2 系统需求分析 | 第16-22页 |
| 2.2.1 静态分析需求 | 第17-18页 |
| 2.2.2 动态分析需求 | 第18-20页 |
| 2.2.3 网络行为分析需求 | 第20-22页 |
| 2.3 系统总体结构 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 恶意代码分析及通信对象提取 | 第24-39页 |
| 3.1 恶意代码分析 | 第24-29页 |
| 3.1.1 分析流程 | 第24-25页 |
| 3.1.2 静态分析 | 第25-27页 |
| 3.1.3 动态分析 | 第27-29页 |
| 3.2 通信对象提取 | 第29-31页 |
| 3.3 黑名单的设计与实现 | 第31-38页 |
| 3.3.1 黑名单结构设计 | 第31-32页 |
| 3.3.2 恶意类型的判定 | 第32-35页 |
| 3.3.3 危险度的计算 | 第35-37页 |
| 3.3.4 黑名单的更新 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 恶意代码的通信特征提取 | 第39-58页 |
| 4.1 通信特征提取 | 第39-40页 |
| 4.2 IRC的通信特征分析 | 第40-44页 |
| 4.2.1 IRC昵称及频道特征 | 第40-42页 |
| 4.2.2 IRC连接的周期性分析 | 第42-44页 |
| 4.3 HTTP的通信特征分析 | 第44-52页 |
| 4.3.1 HTTP协议分析 | 第44-46页 |
| 4.3.2 HTTP请求特征 | 第46-47页 |
| 4.3.3 HTTP负载特征 | 第47-50页 |
| 4.3.4 HTTP请求的周期性 | 第50-52页 |
| 4.4 SMTP的通信特征分析 | 第52-57页 |
| 4.4.1 垃圾邮件基础特征 | 第52-56页 |
| 4.4.2 SMTP周期性特征 | 第56-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 恶意代码分析系统的实现 | 第58-70页 |
| 5.1 系统实现结构 | 第58-59页 |
| 5.2 数据管理 | 第59-62页 |
| 5.3 任务管理 | 第62-63页 |
| 5.4 结果管理 | 第63-65页 |
| 5.5 用户界面的设计与实现 | 第65-69页 |
| 5.5.1 用户界面设计 | 第65-66页 |
| 5.5.2 用户界面测试 | 第66-69页 |
| 5.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 论文的工作总结 | 第70-71页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
