基于EOG的异步HCI算法设计与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 眼电信号的采集 | 第9-11页 |
| 1.2.2 眼电信号的识别和分类方法 | 第11-12页 |
| 1.2.3 基于EOG的HCI应用 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究内容与意义 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究的创新性 | 第14-15页 |
| 1.3.3 研究的应用价值 | 第15页 |
| 1.4 毕业论文的架构 | 第15-16页 |
| 第二章 眼电信号描述 | 第16-23页 |
| 2.1 生物电信号 | 第16-17页 |
| 2.2 眼动分类模式 | 第17页 |
| 2.3 眼电信号采集 | 第17-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 离线CSP算法的应用 | 第23-42页 |
| 3.1 CSP算法 | 第23-28页 |
| 3.1.1 两类CSP算法介绍 | 第23-24页 |
| 3.1.2 多类问题扩展 | 第24-28页 |
| 3.2 支持向量机(SVM)分类器 | 第28-29页 |
| 3.3 同步离线实验的实现与分析 | 第29-41页 |
| 3.3.1 实验范式 | 第29-31页 |
| 3.3.2 预处理 | 第31-33页 |
| 3.3.3 实验结果 | 第33-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 异步在线CSP算法的应用 | 第42-68页 |
| 4.1 从离线到在线应用的挑战 | 第42-44页 |
| 4.1.1 空闲状态与作业状态 | 第42-43页 |
| 4.1.2 实时性 | 第43-44页 |
| 4.2 端点检测 | 第44-55页 |
| 4.2.1 基于滑动窗的高阶累积量算法 | 第44-49页 |
| 4.2.2 实验范式 | 第49-50页 |
| 4.2.3 实验结果 | 第50-55页 |
| 4.3 异步应用的实现 | 第55-67页 |
| 4.3.1 实验范式 | 第56页 |
| 4.3.2 差分算法 | 第56-59页 |
| 4.3.3 控制策略 | 第59-62页 |
| 4.3.4 结果与讨论 | 第62-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 总结 | 第68页 |
| 5.2 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 附图 | 第75-77页 |
| 附表 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 作者攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第79-80页 |
| 学习与研究简历 | 第80页 |
