| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外相关技术发展概况 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外相关技术的发展概况 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内相关技术的发展概况 | 第12-13页 |
| 1.2.3 国内外文献综述的简析 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的结构 | 第15-17页 |
| 第2章 车牌识别相关原理与算法介绍 | 第17-31页 |
| 2.1 车辆检测与追踪的算法介绍 | 第17-21页 |
| 2.1.1 基于背景差分法的目标检测算法介绍 | 第17-19页 |
| 2.1.2 基于Mean-shift的目标追踪算法介绍 | 第19-20页 |
| 2.1.3 检测与追踪难点分析和算法优缺点对比 | 第20-21页 |
| 2.2 车牌定位的算法介绍 | 第21-25页 |
| 2.2.1 基于边缘检测的车牌定位算法 | 第22-23页 |
| 2.2.2 基于Ada Boost算法的车牌定位算法 | 第23-24页 |
| 2.2.3 车牌定位难点分析和算法优缺点对比 | 第24-25页 |
| 2.3 字符分割的算法介绍 | 第25-27页 |
| 2.3.1 基于垂直投影的字符分割算法 | 第26页 |
| 2.3.2 基于连通区域的字符分割算法 | 第26-27页 |
| 2.3.3 字符分割难点分析和算法优缺点对比 | 第27页 |
| 2.4 字符识别的算法介绍 | 第27-30页 |
| 2.4.1 基于模板匹配的字符识别算法 | 第28-29页 |
| 2.4.2 字符识别难点分析和算法优缺点对比 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 车牌识别的研究和改进 | 第31-43页 |
| 3.1 车牌定位 | 第31-37页 |
| 3.1.1 车牌定位预处理 | 第31-32页 |
| 3.1.2 边缘检测与Ada Boost相结合的定位算法 | 第32-37页 |
| 3.2 字符分割 | 第37-39页 |
| 3.2.1 字符分割预处理 | 第37-38页 |
| 3.2.2 连通区域与垂直投影相结合的字符分割算法 | 第38-39页 |
| 3.3 字符识别 | 第39-42页 |
| 3.3.1 字符识别预处理 | 第39-40页 |
| 3.3.2 基于模板匹配算法的两级分类器 | 第40-42页 |
| 3.4 基于车辆追踪的车牌识别投票机制 | 第42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 实验结果及分析 | 第43-57页 |
| 4.1 实验条件介绍 | 第43-45页 |
| 4.1.1 系统介绍 | 第43页 |
| 4.1.2 实验条件介绍 | 第43-45页 |
| 4.2 车辆检测与追踪结果分析 | 第45-46页 |
| 4.3 车牌定位结果分析 | 第46-50页 |
| 4.4 字符分割实验结果 | 第50-52页 |
| 4.5 字符识别实验结果 | 第52-54页 |
| 4.6 追踪与识别实验结果 | 第54-55页 |
| 4.7 本章小结 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
