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基于WSN的气体源点定位技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究的背景及意义第10-12页
    1.2 课题的研究现状第12-15页
    1.3 主要工作和文章安排第15-16页
第二章 基于WSN的定位技术第16-28页
    2.1 无线传感网络第16-19页
        2.1.1 系统整体方案第16-17页
        2.1.2 检测节点模块第17-18页
        2.1.3 协调器模块第18-19页
    2.2 定位的分类第19-21页
        2.2.1 相对定位和绝对定位第19-20页
        2.2.2 需要测距的定位和无需测距的定位第20页
        2.2.3 集中式定位和分布式定位第20-21页
        2.2.4 递增式定位和并发式定位第21页
    2.3 典型定位算法第21-24页
        2.3.1 TDOA定位算法第21-22页
        2.3.2 三边定位算法第22页
        2.3.3 质心定位算法第22-23页
        2.3.4 DV-Hop定位算法第23-24页
    2.4 有关名词第24-26页
        2.4.1 定位相关的术语第24-25页
        2.4.2 性能指标第25-26页
    2.5 本章小结第26-28页
第三章 气体扩散模型第28-44页
    3.1 影响因素第28-29页
        3.1.1 环境因素第28-29页
        3.1.2 地理因素第29页
    3.2 湍流模型第29-32页
        3.2.1 无风条件下扩散模型第30-31页
        3.2.2 有风条件下扩散模型第31-32页
    3.3 高斯模型第32-35页
    3.4 气体扩散等值线第35-42页
        3.4.1 等值线简介第35-36页
        3.4.2 等值线的绘制方法第36-39页
        3.4.3 绘制等值线第39-42页
    3.5 本章总结第42-44页
第四章 气体源点定位算法研究第44-60页
    4.1 气体源定位经典算法第44-46页
        4.1.1 气体源三边定位算法第44-45页
        4.1.2 气体源多边定位第45-46页
    4.2 无风条件下的气体源点定位算法第46-49页
        4.2.1 气体源质心定位算法第46-47页
        4.2.2 气体源加权质心定位第47-48页
        4.2.3 实验仿真第48-49页
    4.3 有风条件下气体源点定位技术研究第49-59页
        4.3.1 贝叶斯滤波算法第50-52页
        4.3.2 基本粒子滤波器第52页
        4.3.3 序贯重要性采样第52-54页
        4.3.4 序贯重要性重采样第54页
        4.3.5 气体源点的粒子滤波定位算法第54-58页
        4.3.6 实验仿真第58-59页
    4.4 本章总结第59-60页
第五章 总结与展望第60-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-68页
攻读学位期间发表的学术论文目录第68-69页

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