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基于自动摘要的无障碍移动新闻系统的设计与实现

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 课题背景第9-10页
    1.2 研究意义和目的第10-11页
    1.3 论文组织第11-12页
    1.4 本章小结第12-13页
第2章 系统相关技术第13-24页
    2.1 网络爬虫技术第13-16页
        2.1.1 网络爬虫概念和原理第13-15页
        2.1.2 网络爬虫的分类第15-16页
    2.2 自动摘要技术第16-22页
        2.2.1 自动摘要相关研究第16-18页
        2.2.2 自动摘要方法分类第18-22页
    2.3 Android操作系统的辅助功能第22-23页
        2.3.1 Android操作系统第22页
        2.3.2 Android操作系统的辅助功能第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第3章 支持动态页面的新闻网络爬虫设计第24-40页
    3.1 新闻网络爬虫相关问题第24-28页
        3.1.1 动态网页引发的问题第24-25页
        3.1.2 噪声链接简介与分析第25-26页
        3.1.3 页面特定信息抽取第26-28页
    3.2 动态网页的分析与处理第28-34页
        3.2.1 动态页面特点分析第28-31页
        3.2.2 动态页面爬取方法第31-34页
    3.3 基于正则表达式的URL去噪方法第34-36页
        3.3.1 新闻URL采集分析与正则表达式构造第34-35页
        3.3.2 URL去噪流程第35-36页
    3.4 基于模版的新闻信息提取方法第36-39页
        3.4.1 定制新闻模版第36-38页
        3.4.2 新闻信息提取流程第38-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第4章 基于TextRank改进的自动摘要算法第40-52页
    4.1 经典的TextRank算法第40-42页
    4.2 改进后的TextRank算法第42-49页
        4.2.1 算法理论第42-43页
        4.2.2 改进后的算法步骤第43-45页
        4.2.3 具体的代码实现第45-49页
    4.3 实验分析第49-51页
        4.3.1 评价标准第49-50页
        4.3.2 实验数据第50页
        4.3.3 结果分析第50-51页
    4.4 本章小结第51-52页
第5章 无障碍移动新闻系统的设计与实现第52-66页
    5.1 开发环境第52-53页
    5.2 服务器端设计与实现第53-58页
        5.2.1 整体架构第53-54页
        5.2.2 数据库设计第54-55页
        5.2.3 新闻爬取模块第55-57页
        5.2.4 数据接口模块第57-58页
    5.3 无障碍客户端设计与实现第58-64页
        5.3.1 整体架构第58-59页
        5.3.2 交互模块第59-61页
        5.3.3 显示与朗读模块第61-63页
        5.3.4 实际运行效果第63-64页
    5.4 本章小结第64-66页
第6章 总结和展望第66-68页
    6.1 总结第66-67页
    6.2 展望第67-68页
参考文献第68-71页
致谢第71-72页

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