| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 课题背景 | 第12-14页 |
| 1.1.1 国内外风力发电和光伏发电发展概况 | 第12页 |
| 1.1.2 风力发电和光伏发电的特点 | 第12-13页 |
| 1.1.3 国内外碳交易发展现状 | 第13-14页 |
| 1.2 风光互补电力系统的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 电力系统经济调度研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3.1 传统优化算法 | 第16-17页 |
| 1.3.2 智能优化算法 | 第17-18页 |
| 1.4 含可再生能源的电力系统经济调度研究现状 | 第18-19页 |
| 1.5 本文的主要工作 | 第19-21页 |
| 第2章 风光互补的电力系统经济调度 | 第21-30页 |
| 2.1 风光互补的电力系统经济调度建模 | 第21-24页 |
| 2.2 遗传算法 | 第24-25页 |
| 2.3 仿真计算 | 第25-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 计及碳交易和备用容量变化的风光互补电力系统经济调度 | 第30-56页 |
| 3.1 计及碳交易和备用容量变化的风光互补电力系统经济调度建模 | 第30-35页 |
| 3.1.1 碳交易模型 | 第30-31页 |
| 3.1.2 计及碳交易的火电机组成本函数 | 第31页 |
| 3.1.3 备用容量的计算 | 第31-33页 |
| 3.1.4 计及碳交易的风电和光伏机组成本函数 | 第33页 |
| 3.1.5 目标函数 | 第33-34页 |
| 3.1.6 系统的约束条件 | 第34-35页 |
| 3.2 自适应免疫遗传算法 | 第35-38页 |
| 3.2.1 自适应免疫遗传算法的基本思想 | 第35页 |
| 3.2.2 自适应免疫遗传算法和流程 | 第35-38页 |
| 3.3 仿真计算 | 第38-55页 |
| 3.3.1 仿真计算场景 | 第38-40页 |
| 3.3.2 功率预测结果 | 第40-41页 |
| 3.3.3 最优碳排放价格和最优单位电量碳排放分配额的确定 | 第41-48页 |
| 3.3.4 经济调度结果 | 第48-51页 |
| 3.3.5 调度结果分析 | 第51-55页 |
| 3.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 枣庄电网的经济调度计算 | 第56-62页 |
| 4.1 枣庄电网现状 | 第56页 |
| 4.2 华电台儿庄风电场和光伏电站情况 | 第56-57页 |
| 4.2.1 华电台儿庄风电场 | 第56-57页 |
| 4.2.2 华电台儿庄光伏电站 | 第57页 |
| 4.3 夏季某日的功率预测 | 第57-58页 |
| 4.4 夏季某日的经济调度结果及其分析 | 第58-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 本文的主要研究成果 | 第62页 |
| 5.2 后期工作展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 在学期间发表的论文 | 第71-72页 |
| 附件 | 第72页 |
