自然场景文本检测方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 自然场景文本界定 | 第12-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-23页 |
| 1.3.1 ICDAR竞赛 | 第15-18页 |
| 1.3.2 常见的文本检测方法 | 第18-20页 |
| 1.3.3 基准数据集与评估策略 | 第20-23页 |
| 1.4 本文的主要工作及结构安排 | 第23-25页 |
| 第二章 基于最大稳定极值区域的文本检测 | 第25-38页 |
| 2.1 极值区域概述 | 第25-26页 |
| 2.2 最大稳定极值区域 | 第26-29页 |
| 2.2.1 最大稳定极值区域的数学定义 | 第27-28页 |
| 2.2.2 最大稳定极值区域的性质 | 第28页 |
| 2.2.3 文本检测问题描述及解决思路 | 第28-29页 |
| 2.3 最大稳定极值区域的检测 | 第29-37页 |
| 2.3.1 最大稳定极值区域检测算法 | 第29-31页 |
| 2.3.2 基于最大稳定极值区域的文本检测 | 第31-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于笔画宽度变换的候选文本区域筛选 | 第38-47页 |
| 3.1 笔画宽度特征 | 第38-39页 |
| 3.2 笔画宽度变换概述 | 第39-40页 |
| 3.2.1 笔画宽度的确定 | 第39页 |
| 3.2.2 笔画宽度变换 | 第39-40页 |
| 3.3 基于笔画宽度变换的文本检测 | 第40-43页 |
| 3.4 基于笔画宽度变换的候选文本区域筛选 | 第43-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于GrabCut算法的文本提取 | 第47-56页 |
| 4.1 图割概述 | 第47-49页 |
| 4.2 GrabCut算法 | 第49-51页 |
| 4.3 基于GrabCut算法的文本提取 | 第51-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 答辩委员会对论文的评定意见 | 第64页 |
